Data scientist (NLP, GPT, чат-боты)
В архиве с 2 июня 2023
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания. Формирование саммари текстов. Умный поиск по документам, базам знаний. Генерация презентаций.
Опыт работы в роли Data scientist от 1 года. Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow. Знание основных подходов для...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Первичный анализ данных. Создание моделей машинного обучения. Анализ результатов работы моделей (оценка метрик, причины). Формирование гипотез на основе данных.
Релевантный опыт не менее 3-х лет. Опыт работы с большими объемами данных. Отличное знание python, sql. Опыт разработки ML...
Опыт от 3 до 6 лет
Мы в поиске Data Scientist в команду Pricing. Развивать систему динамического ценообразования. Использовать модели эластичности в других бизнес продуктах: ранжирование...
Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.
Без опыта
Можно из дома
Повышение качества скоринговых моделей. Разработка подходов по усорению решения задачи по целочисленному линейному программированию. Прогноз Лайфтайма клиента.
Python. SQL. Базовые знания по ML (классификация, регрессия). PySpark (желательно). Методы математической оптимизации (желательно).
Опыт от 3 до 6 лет
Поддержка и развитие проектов: чат-бот, голосовой бот, речевая аналитика. Сбор данных (PostgreSQL, ClickHouse) и их обработка (Pandas, Numpy, PyMorphy...
Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет). Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Внедрение персонализации на витринах: разработка моделей рекомендаций и ранжирования различных элементов (товаров, категорий, акций, т.п.) с учетом; предпочтений клиентов...
Хорошо разбираешься в классических алгоритмах для задач ранжирования и рекомендаций, методах офлайн и онлайн валидации моделей. Имеешь опыт применения ML...
Москва