Data Analyst/Data engineer
В архиве с 19 мая 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт от 1 года до 3 лет
Работа с бизнес заказчиком, анализ и уточнение ТЗ. Исследования и анализ данных для принятия решений. Подготовка данных для принятия решений.
Высшее образование (техническое, математическое, экономическое). Отличное знание SQL: написания запросов, хранимых процедур, уверенное владение агрегирующими и оконными функциями, оптимизация запросов.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
выявление потребностей бизнеса совместно с Заказчиком, поиск данных. - подготовка прототипов запросов, ETL-преобразований, подготовка ТЗ и системных требований. -
высшее техническое образование. - опыт работы связанный с разработкой систем обработки данных в качестве аналитика данных(DWH, DataLake, ETL). -
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
восстановление информации о клиентах, их потребностях, событиях и контексте в жизни клиента на основании цифровых следов. - определение геолокаций клиентов по...
отличная математическая подготовка. - опыт работы в области Data Science от 1 года. - хорошее знание алгоритмов машинного обучения. - Python, библиотеки для...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Кутузовская
Опыт от 1 года до 3 лет
Очищать данные: обрабатывать сырые данные из интернета, выкидывать рекламные блоки, непонятные блоки, использовать существующие или обучать новые языковые модели для...
Профильное образование: МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД. Хороший релевантный опыт в NLP сфере.
Опыт от 1 года до 3 лет
1. Участие в проектировании, разработке и внедрении диалоговых и генеративных моделей, например таких как ChatGPT или MidJourney для различных бизнес...
1. Опыт работы на позиции DS NLP / NLP Researcher / DS Researcher от 1 года. 2. Опыт применения современных DL-подходов...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Работа с данными (текст, реплики диалогов), web scraping, разметка. Построение аналитики по качеству классификации, качеству работы модулей нечёткого поиска.
Опыт работы с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием Python, SQL, CSV, Excel.
Похожие вакансии
Data Engineer
250 000 – 400 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка, ETL/ELT (Python/Airflow). Формирование отчетов (Greenplum/Clickhouse). Создание и развитие процессов управления...
Уверенный опыт программирования на Python (не менее 2-х лет). Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных.
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать надежные pipeline обработки данных. Создавать витрины данных. Анализировать новые источники данных, настраивать процесс загрузки данных в Data Lake.
Опыт работы с Hadoop (HDFS, Yarn), понимание структур данных (Parquet). Опыт разработки высокопроизводительных ETL-процессов на pySpark. Глубокое знание SQL...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) для использования их в новых бизнес-задачах (оценка структуры, качества...
Опыт работы с анализом данных в СУБД. Опыт проектирования и разработки витрин данных.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Взаимодействовать с data-scientist-ами. Разработкой и оркестрацией ETL процессов Airflow/Luigi.
Знания и готовность развиваться в SystemDesign. Внедрением практик и инструментов контроля и поддержания качества данных. Опыт работы от 2 лет...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта. Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация...
Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Python, PySpark. Опыт работы Scikit...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Отклик без резюмеМожно из дома
Участвовать в процессах «Описание данных» и «Управление владением данных». Сопровождать загрузку бизнес-глоссария. Осуществлять валидацию бизнес-глоссария на соответствие правилам...
Способность четко структурировать информацию. Понимание подходов к управлению метаданными. Владение SQL (Greenplum). Опыт работы с Python. Понимание Airflow, Kafka, Hadoop.
Москва