Мы ищем аналитика данных в команду, которая занимается направлением краткосрочной аренды.

Команда отвечает за пользовательский опыт и удобство взаимодействия арендаторов и арендодателей с нашей площадкой в части совершения и управления онлайн-бронированиями.

Вместе с discovery-командой (менеджер продукта, дизайнер, исследователь) вы будете исследовать поведение пользователей на Авито, определять их боли и потребности, генерировать гипотезы как улучшить опыт пользователя, планировать и проводить АБ-тесты для проверки гипотез, определять ключевые показатели направления, проводить исследования, взаимодействовать с разработкой (delivery-командой) и с другими командами в Авито.

Недавно мы запустили новый транзакционный продукт, где арендаторы могут забронировать онлайн и оплатить через Авито проверенные объекты недвижимости, сейчас мы хотим улучшать пользовательский опыт в этом продукте и верим в то, что у Авито есть все возможности создать удобный и безопасный сервис для посуточной аренды.

Примеры будущих задач:

— погрузиться в специфику рынка посуточной аренды: разобраться, как выглядит CJM арендатора, основываясь на данных изучать основные блокеры в флоу бронирования; вносить вклад в рост метрики конверсии в созданные и оплаченные брования.

— вести аналитическую поддержку продуктовых запусков: от подготовки дизайна теста и набора всех необходимых метрик до подведения итогов запуска;

— искать точки роста для продукта и оценивать их потенциал;

— создавать и поддерживать отчетность;

— объяснять причины повышения и падения продуктовых метрик (какие каналы привлечения просели/ какие действия и каких сегментов пользователей повлияли);

— помогать с приоритизацией продуктовых инициатив на основе данных;

— формировать продуктовые рекомендации по воронке арендаторов и их удержанию, увеличению их лояльности.

Мы ждём, что вы:

— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

— видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;

— владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);

— владеете Python и его библиотеками для анализа данных;

— использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);

— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;

Будет здорово, если вы:

— применяли методы статистики и математики для решения прикладных задач в анализе данных;

— любознательны, умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи “простыми словами“;

— умеете договариваться с коллегами.

Работа у нас — это:

— возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;

— талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;

— мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.