Senior ML Engineer

В архиве с 10 июня 2023
от 5 000 $ на руки

Требуемый опыт работы: более 6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Поддерживать текущее решение TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов. RnD в области TTS. Организовывать оценку моделей с помощью crowd...
Имеет опыт работы в Data Science не менее трех лет. Уверенно владеет Python (от трех лет). Работает с библиотеками глубокого...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Analyze product requirements. Make architectural decisions. Write structured and efficient code. Be responsible for the timely delivery of features to...
3+ years of programming in one of the following languages: Kotlin/Java. Knowledge of basic algorithms and data structures.
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Работать с большим количеством источников данных нескольких компаний. Участвовать в проектировании, разработке и внедрении моделей для различных бизнес-приложений.
Опыт работы в data science от 3-х лет. Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в организации процессов производства в командах чаптера дата инженеров. Проводить code review инженеров данных. Участвовать в собеседованиях и аттестациях...
Опыт управления командой дата инженеров/ разработки от 3 лет. Опыт удаленного управления командой (желательно). Опыт разработки на java/ scala.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
300 человек в команде. PRO.FINANSY — FinTech компания, в разработке которой: Проектирование, подготовка и администрирование тестовой и промышленной инфраструктуры.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Работа с командами разработки, системного администрирования, ИБ, тестирования. Внедрение devops практик и инструментов в команды разработки, их оптимизация.
Практический опыт работы с Docker, Terraform и Ansible. Понимание архитектуры, концепта и настройки систем мониторинга (у нас Prometheus + vm).