Выявлять проблемы и неточности в данных.

Разрабатывать и внедрять систему метрик качества данных.

Консолидировать, обновлять, настраивать валидацию необходимых метаданных.

Консультировать владельцев данных по выявленным ошибкам и аномалиям.

Участвовать в аудите бизнес-процессов влияющих на качество данных.

Предлагать варианты обогащения продукта новыми источниками данных- соответствующих стратегическим интересам компании.

SQL (SQL Server / Postgres). Плюсом будет опыт написания и оптимизации больших и сложных обработок на SQL.

Понимание принципов баз данных и витрин данных.

Опыт работы с продуктами визуализации данных (Tableau, Grafana и т.д.).

Знание Python на продвинутом уровне.

Знание методик оценки качества данных.

Опыт написания ТЗ для доработок аналитических сервисов.

С# - на уровне понимания, что в коде происходит.

Плюсом будет опыт работы с дагами Airflow.

Умение донести свою точку зрения (коммуникация).

Разобраться в широких массивах данных.

Ответственно подходить к тестированию и проверке выходных данных.

Быстро разбираться с новыми инструментам и фреймворкам.

Ориентация на результат.