Data Engineer
В архиве с 14 июня 2023
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Data Engineer
до 400 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Помощь коллегам DS в оптимизации их работающих пайплайнов. Проактивность с предложениями оптимизации. Взаимодействие с коллегами DevOps по настройке окружений, деплоя...
Уверенные знания Python 3.7 + Spark 2.4 / Spark 3.0 (структуры данных, алгоритмы, концепции языка). Уверенные знания SQL...
Москва, Савёловская
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Проектирование и разработка запросов, вычислительных программ по бизнес требованиями. Осуществление поиска и первичный анализ данных. Импорт данных в HDFS +...
Опыт написания программ распределенных вычислений (Spark) и ETL процессов. Опыт работы с бизнес требованиям (сбор, формирование требований, анализ).
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных. Разработка и поддержка автоматизированных регулярных ETL процессов. Организация хранения данных с использованием инфраструктуры...
Опыт работы в big data. Python (Java/scala тоже можно)опыт программирования от 2-х лет на SQL, Python.
Работодатель сейчас онлайн
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Участие в создании новых и эффективных ETL-процессов. Построение и автоматизация аналитических отчетов. Настройка и поддержка системы для обработки больших...
Умеете проектировать витрины данных и отлаживать ETL процессы. Понимаете основ реляционных баз данных. Опыт работы с Superset или аналогами.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Создание и поддержка ETL-процессов загрузки данных в Datalake из IT-систем Банка для применения в моделях. Создание и поддержка...
Уверенное владение Python (применение ООП, знание стандартных библиотек), SQL(на уровне сложных запросов). Опыт разработки решений на Spark (Scala, pyspark...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Проектирование и разработка хранилища. Работа с многочисленными источниками данных. Создание и поддержка витрин. Разработка ETL процессов.
Уверенное владение Python (знание основных библиотек, ООП). Знание SQL. Опыт решения задач на Spark/PySpark (от 1 года).