Итак, вам предстоит:

• Выбор и расчет продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов/продуктовых фич;
• Поиск причин отклонений ключевых метрик, исследование точек роста и направлений развития продукта.
• Выдвижение рекомендаций по улучшению продукта и поиск оптимальных решений для повышения удобства взаимодействия пользователя и продукта;
• Оценка потенциальной эффективности от внедрения нового функционала в продукт. Замерять изменения от новых фич.
• Строить реальный CJM клиентов в экосистеме и исследовать поведение клиентов;
• Сегментировать клиентов, выявлять поведенческие паттерны, анализировать поведение клиентов и рассчитывать продуктовые метрики: LTV, RR, DAU, MAU и др.
• Визуализировать продуктовую воронку для поиска инсайтов совместно с продактом;
• Презентовать найденные инсайты своей продуктовой команде на регулярной основе;
• Подготовка ad-hoc аналитических отчетов для поддержки принятия продуктовых решений;
• Формировать ТЗ на построение BI отчётности
• проведение А/В тестирований — участие в разработке условий проведения и интерпретации результатов
• участвовать в пользовательских исследованиях;
• Проводить аудит существующих событий и ставить задачи на разметку;
• Заниматься формированием стратегий и развитием структуры данных.
• собирать данные из разрозненных источников и создавать продуктовое хранилище в Data Lake;
• Взаимодействие со всеми продуктовыми командами для оптимизации потоков данных,
  контроля качества и целостности данных продукта и создания витрин данных.
• Строить сквозную аналитику по всем продуктам

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

• знание инструментов Веб-аналитики (Я.Метрика, Firebase/Google Analytics); понимание принципов сбора и агрегации данных, умение работать с API систем веб-аналитики;
• опыт работы с сырыми данными;
• практическое знание SQL на продвинутом уровне;
• опыт работы c пакетами Python для обработки и визуализации данных: pandas, seaborn и др.;
• Опыт работы с A/B-тестами, глубоко понимаешь статистику и фреймворки проведения экспериментов, можешь самостоятельно моделировать, валидировать метрики, анализировать результаты тестов;

Будет плюсом:

• Опыт работы со средствами визуализации данных — Qlik Sense / DataLens;
• Опыт построения ETL/ELT процессов;
• Умение собирать/препроцессить данные (Hive/SparkSQL/Impala, PySpark, Hadoop).

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;
• Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
• Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
• Конструктивную и открытую рабочую атмосферу;
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках;
• Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п;
• Служебную сотовую связь.