Мы – сплоченная команда единомышленников, которая разрабатывает автоматизированную систему управления биометрией, через которую проходят все запросы на регистрацию, аутентификацию, идентификацию (и др.) по биометрии пользователей. Уже сейчас мы умеем работать с биометрией по лицу, голосу, пальцам, в будущем планируем расширять свои возможности. Вам предстоит принять непосредственное участие в развитии биометрических технологий, которые активно используются внутри подразделений Сбера и внедряются у партнеров банка.

Задачи

• Разработка новых и развитие существующих биометрических сервисов.

Обязанности

• Лидировать развитие сервисов, участвовать в проработке архитектуры и выстраивание производственных процессов со смежными командами;
• Лидирование команды (в подчинении 3 человека);
• Проектирование биометрических сервисов. Описание архитектуры и принципа работы компонентов и интерфейсов
• Написание чистого документированного кода. Проведение код-ревью
• Разработка автотестов, проведение dev-тестирования
• Написание документации для технической поддержки
• Взаимодействие с R&D, аналитиками, инженерами технической поддержки
• Поддержка и консультации смежных команд на всех этапах жизненного цикла продукта: тестирование, приёмка, установка на продакшн и сопровождение

Наши ожидания

• Владение Python3 на высоком уровне, достаточном для промышленного программирования (высоконагруженные асинхронные, много[поточные/процессные] приложения);
• Опыт производства чистого, документированного, высокопроизводительного и покрытого тестами кода;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Опыт работы в Linux, Git, Docker;
• Желание самостоятельно разбираться в сложных задачах, новых технологиях и предметных областях.

Будет плюсом

• Опыт разработки веб-приложений (JavaScript, HTML, Nginx, aiohttp/tornado);
• Опыт использования Jira, Confluence, Jenkins;
• Понимание принципов работы ОС, сетей;
• Опыт разработки на C/C++/Java;
• Опыт работы с Docker, OpenShift;
• Опыт работы с библиотеками обработки изображений и звука (OpenCV, SoundFile, LibROSA и т.п.);
• Опыт работы с библиотеками математических расчетов и анализа данных (NumPy, SciPy, Pandas);
• Опыт применения фреймворков машинного обучения.

Мы предлагаем:

• Крутая команда с интересными задачами;
• Конференции и обучение;
• Возможность выступать на внутренних и внешних мероприятиях;
• Современный и удобный офис;
• Возможность увидеть результаты своей работы внедрёнными в продукт;
• ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
• Бесплатный фитнес-зал и парковку.