Продуктовая команда HeadHunter в поиске классного лида аналитики направления "Работодатели"!

Тебе предстоит лидить вертикаль B2B, которая отвечает за следующие сценарии для работодателей: публикация вакансий, поиск по базе резюме, разбор потока откликов на вакансии и коммуникации с соискателями. Эти сценарии влияют на опыт как работодателей, так и соискателей. В обеих аудиториях у нас достаточно большой трафик для A/B тестов. У нас будет интересно и аналитикам с опытом в B2C, так как для работодателей мы также оптимизируем веб- и мобильные интерфейсы.

Тебе предстоит быть "играющим тренером": выполнять задачи продуктового аналитика в одной из команд, а также отвечать за развитие продуктовой аналитики в B2B направлении в целом: выстраивать систему метрик, помогать коллегам с решением сложных задач и быть для них ментором – в данном направлении 6 продуктовых аналитиков.

Мы верим, что тебе у нас понравится, потому что:

• Мы применяем Data Informed подход при принятии продуктовых решений
• Большинство запусков проводятся через A/B-тесты; у нас есть собственное решение, позволяющее разработке запустить A/B-тест в 1 клик, а аналитикам быстро снимать метрики и проверять результаты на статзначимость
• У нас классное сообщество сильных аналитиков, где можно обмениваться опытом и совместно инициировать улучшения в процессах аналитики продукта.

Наш стек технологий: hadoop, trino (presto), FineBI/Tableau, python, собственная А/В-платформа, airflow.

Чем предстоит заниматься:

• Построить систему продуктовых метрик для направления "Работодатели"
• Развивать команду аналитиков направления "Работодатели"
• Искать точки роста и генерировать гипотезы по улучшению продукта. Мы много занимаемся discovery, и нам часто нужен творческий подход
• Продумывать дизайн A/B-тестов и интерпретировать их результаты
• Добавлять новые метрики в систему A/B-тестов, проверять метрики на статистическую корректность
• Развивать дашборды, позволяющие отвечать на вопросы о том, что происходит с продуктом
• Проводить adhoc анализ данных о поведении пользователей

Кандидат мечты:

• Имеет опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от 2 лет
• Отлично знает SQL. Это основной рабочий инструмент аналитика, поэтому на собеседовании мы в первую очередь проверяем навыки написания SQL-запросов
• Имеет опыт проведения A/B-тестов и теоретическую базу для их проведения: знает математическую статистику и теорию вероятностей
• Знаком с Python на уровне основных библиотек для анализа данных
• Имеет опыт создания дашбордов в Tableau или другой BI системе. Интересуется современными практиками визуализации данных
• Знаком с процессом код-ревью, работал с ветками в git
• Инициативен, интересуется как анализом данных, так и бизнесом, внимателен к деталям, умеет презентовать результаты своего анализа разным аудиториям
• Имеет опыт руководства или менторства для менее опытных коллег

Что мы предлагаем:

• Возможность работать удаленно или из офиса;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Корпоративный расширенный ДМС с первого месяца работы;
• Мы заботимся о благополучии наших сотрудников, поэтому у нас есть дополнительные нематериальные бенефиты;
• Обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях
• Работу в ИТ-компании с аккредитацией в Минцифры