Product Analyst
В архиве с 15 июня 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Сетап, ведение и анализ А/Б-тестов внутри продукта. Генерировать гипотезы по результатам А/Б. Проводить глубокие исследования потребностей пользователей.
Опыт проведения А/Б тестов. Отличное понимание математической статистики. Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции). Опыт анализа реальных данных...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Создание и тюнинг ключевых метрик продуктовых команды отельного продукта: Конверсия из Hotel Page в Оплату, Влияние карточки Отеля на конверсию...
Опыт работы на схожей позиции от 3 лет. Отличное знание SQL: работа со сложными запросами. Опыт анализа данных в Python...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Развитие событийной аналитики внутри продукта, построение воронки событий. Поиск паттернов пользовательских сценариев, улучшение пользовательского опыта на базе аналитики.
Имеет опыт работы продуктовым аналитиком от 2 лет. Знает SQL и Python. Знает базовую математическую статистику. Имеет опыт работы с...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка продуктовых метрик. Анализ данных и пирамид продуктовых метрик. Анализ требований по разработке электронной базы внутренних документов и электронного документооборота...
Опыт работы в продуктовой/веб/мобильной аналитике от 2 лет. Опыт работы в девелопменте будет преимуществом. Опыт работы с ECM...
Москва, Преображенская площадь
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Создание системы метрик и контроль качества данных для их расчёта. Определение ключевых драйверов роста продуктового направления первичной недвижимости.
Имеет опыт в продуктовой аналитике от 2-х лет. Знает и умеет работать с SQL и Python. Применял различные подходы...
Москва, Технопарк
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
В команде с владельцем продукта анализировать данные о поведении пользователей, воронки, пути, сегменты, находить проблемные места и точки роста.
Уверенно знаешь SQL, работал с базами данных, умеешь объединять данные из разных источников. Работал с сырыми данными в BigQuery, ClickHouse...