Data Engineer
В архиве с 1 августа 2023
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Платформы хранения и анализа данных (DWH/BI). Системы принятия решений и управления рисками. Аналитические и операционные CRM. ORACLE DB, MS...
У вас есть знания в области ML. Опыт работы с распределенными хранилищами данных. Опыт работы в банковской сфере.
Опыт от 1 года до 3 лет
Отклик без резюме
Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, BI-разработчиками, data scientist-ами). Поиск и исследование источников данных для...
СУБД – PostgreSQL, Greenplum, Aerospike, Oracle, SQL Server. Опыт разработки на Spark, Scala от 2 лет. Знание стека: Hadoop, Airflow, PostgreSQL...
Опыт от 1 года до 3 лет
Описание проекта: Мы приступаем к реализации стратегической инициативы «Данные как актив». В рамках инициативы команде предстоит разработка инфраструктуры для работы...
Умеют выстраивать конвейеры данных от источников до конечного хранилища. Обладают отличными коммуникативными навыками. Будет здорово, если: У вас есть опыт...
Работодатель сейчас онлайн
Data engineer
100 000 – 180 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Создавать автоматические витрины данных, конвейеры подготовки и обработки данных для аналитики. Контролировать качество выгружаемых данных. Участвовать в различных проектах продуктовой...
Знание SQL. Опыт работы с реляционными базами данных. Уверенное знание Python. Опыт работы с BI системами (Tableau, Power BI и...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Проектирование, разработка и поддержка пайплайнов для сбора и обработки данных. Построение DWH и витрин данных. Анализ данных, выявление зависимостей и...
Коммерческий опыт работы в роли Data Engineer/Data scientist не менее 3-х лет. Опыт продуктовой разработки высоконагруженных систем.
Работодатель сейчас онлайн
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Обогащение данных профиля клиента, данных о клиентских операциях. Разработка алгоритмов преобразования данных. Тестирование разработанного функционала. Выявление проблемных участков и оптимизация.
Опыт разработки сложных SQL-запросов, хранимых процедур, разработка и автоматизация ETL-процессов, от 3-х лет. Владение ПК.
Работодатель сейчас онлайн