Big Data в МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Senior QA Engineer на продукт Антиспам

Наша команда занимается разработкой продуктов Защитник и Секретарь

Сервис Защитник определит нежелательный вызов, примет звонок, запишет разговор и пришлет абоненту его расшифровку в приложение «Мой МТС»

А умный роботизированный Секретарь на базе Искусственного Интеллекта от МТС ответит на звонок, если телефон занят, вне сети или абонент просто не хочет отвечать.Секретарь поговорит со звонящим абонентом и даст ответ, будь то спамер или подтверждение записи в автосервис, а затем пришлет аудиофайл и текстовую расшифровку диалога в мобильное приложение

Нам нужен грамотный открытый к общению QA инженер, который обеспечивал бы качество и надежную работу наших сервисов. Организовал и развивал в нашей команде процессы тестирования в соответствии со стандартами МТС

Обязательно:

• Опыт от 3 лет в QA
• Опыт разработки автоматизированных тестов с использованием одного или нескольких языков программирования (предпочтительно Python)
• Знание и понимание методологий и видов тестирования
• Опыт разработки тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна
• Опыт работы с Docker, docker-compose
• Владение SQL на базовом уровне (select с подзапросами, join, группировками)
• Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой
• Знание систем контроля версий Git

Что предстоит делать?

• Проектировать и автоматизировать на python функциональные тесты для REST API компонентов и сервисов, реализующих конвейеры трансформации данных
• Помогать в организации интеграционного тестирования с продуктами смежных команд
• Контролировать тестовое покрытие и актуализировать тестовую документацию в TMS (Allure TestOps)
• Принимать участие в релизном процессе и вручную тестировать business-critical функционал, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать
• Проводить нефункциональные виды тестирования (нагрузочное, отказоустойчивости)
• Проектировать метрики качества над витринами данных и интегрировать их в автоматизированную систему контроля качества (DataQuality)

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек: для автоматизации используем Python, PyTest, Allure, Selenium, Aquas (внутренний фрэймворк для автоматизации тестов ETL), большие данные храним в Hadoop, используем Kafka, Redis, RabbitMQ, PostgreSQL, для нагрузочного тестирования используем Locust, JMeter

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

• Конференции, митапы.
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе? Не более трех:

1. Первичный созвон с HR
2. HR + тех. интервью с лидом направления
3. Собеседование с PO и командой, вы
   бор кандидатом проекта