Мы находимся в поиске талантливого аналитика в команду движка NBA, департамент CRM. Будем проводить многочисленные эксперименты персонализации коммуникаций в цифровых каналах с целью оптимизации исходящих коммуникаций клиентам банка.

Чем предстоит заниматься:

• Изучать различные источники данных (табличные, тексты, даже картинки)
• Общаться с бизнесом и помогать ему лучше знать своих клиентов с помощью моделей
• Обучать и оптимизировать новые модели
• Определять контекст и потребности клиента
• Подбирать персонализированные баннеры в мобильном приложении

Мы ожидаем, что вы:

• Имеете высшее техническое образование
• У вас большой опыт использования ML библиотек на Python

• У вас хорошие навыки SQL и обработки данных в pandas

• Есть уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения

• Присутствует опыт в проведении А/Б тестирования

• Умеете визуализировать полученные результаты

Будет плюсом:

• Опыт работы с Hadoop стеком (hadoop, spark, hive)
• Опыт работы с mlflow, dvc
• Наличие решённых задач в области рекомендательных систем

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор), а также уютный ИТ-хаб в Москве и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на профильные ресурсы
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал (, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины