Data Engineer

В архиве с 6 июля 2023
до 200 000 на руки

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

WONE IT
4,7

Москва, Багратионовская, Парк Победы, Парк Победы, Фили, улица Барклая, 6с3

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Data engineer

100 000 – 180 000
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Создавать автоматические витрины данных, конвейеры подготовки и обработки данных для аналитики. Контролировать качество выгружаемых данных. Участвовать в различных проектах продуктовой...
Знание SQL. Опыт работы с реляционными базами данных. Уверенное знание Python. Опыт работы с BI системами (Tableau, Power BI и...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Обогащение данных профиля клиента, данных о клиентских операциях. Разработка алгоритмов преобразования данных. Тестирование разработанного функционала. Выявление проблемных участков и оптимизация.
Опыт разработки сложных SQL-запросов, хранимых процедур, разработка и автоматизация ETL-процессов, от 3-х лет. Владение ПК.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Обработка и загрузка вариативных данных в БД. Настройка ETL процессов. Менеджмент DWH/DataLake хранилища. Подготовка данных для BI.
Уверенное знание Python. Владение Airflow или аналогичными системами. Работа с MsSQL или PostgreSQL, написание запросов, хранимых процедур. Обширный опыт настройки...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Поддержка и разработка в направлении развития нового хранилища данных на базе Hadoop. Миграция процессов из реляционных баз данных в хранилище...
SQL - продвинутый уровень. Python - продвинутый уровень. Опыт работы с реляционными СУБД и NoSQL. Навыки в *nix системах. Стэк Big Data...
Опыт от 1 года до 3 лет
Отклик без резюме
Можно из дома
Для хранения данных используем: PostgreSQL, Greenplum, MongoDB, ClickHouse. Для frontend: Vue.js 3.0, Vuex/Pinia, TypeScript, Cypress, Jest.
Пожелания к твоему опыту: Понимание принципов работы СУБД и транзакционной машины, хорошие знания СУБД PostgreSQL. Бизнес-ориентированность. Опыт разработки ETL.
Откликнуться
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Транспортировка, обработка, организация хранения данных для машинного обучения, автоматизированных процессов и аналитики. Формирование пайплайнов обновления и обработки данных.
Опыт работы в аналогичной должности от 3х лет. SQL (Оracle, Postgres, MS). Знание любого ETL инструмента.