Senior Data Scientist ML
В архиве с 24 июня 2023
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт от 1 года до 3 лет
Трансформация бизнес запросов на язык машинного обучения: Анализ запросов (проблематики) от производства. Формирование возможных ML решений этих проблем.
Высшее техническое/математическое/экономическое. Знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. Понимание задач регрессии, классификации, кластеризации; а также применения...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Отвечать за состояние дашбордов аналитической отчетности (Форсайт), включая их разработку, развитие, сопровождение и документирование. Взаимодействие с заказчиками, анализ, уточнение, согласование...
Продвинутые знания Foresight, умение строить и оптимизировать дашборды. Навыки сбора и формализации требований заказчика, включая организацию и проведение дизайн-сессий.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и поддержка высококачественного программного обеспечения на языке Python. Участие в проектировании архитектуры приложений и принятие технических решений.
От 4-х лет в роли разработчика Python. Навыки разработки приложений с использованием инструментария экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, PySpark, Kafka...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка физических моделей данных с учетом особенностей платформ. Извлечение и анализ данных из различных структур: источников данных, хранилищ, витрин, аналитических...
Обеспечение поддержки и развития хранилищ данных по направлению BI. Опыт построения DWH, DL. Apache Airflow, Apache NiFi, Oozie.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка физических моделей данных с учетом особенностей платформ. Извлечение и анализ данных из различных структур: источников данных, хранилищ, витрин, аналитических...
Обеспечение поддержки и развития хранилищ данных по направлению BI. Опыт построения DWH, DL. Apache Airflow, Apache NiFi, Oozie.
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка и развитие собственных программных решений на микросервисной архитектуре на Java стеке. Проектирование схемы базы данных. Организация CI/CD процесса...
Опыт разработка на Java 17+ от 4-х лет минимум. Опыт использования Spring/Spring boot. Знание и практический опыт...
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба. Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов...
Законченное высшее техническое образование. Знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов. Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация...
Москва, Баррикадная и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Создание, рефакторинг, деплой, оптимизация, мониторинг пайплайна больших (в первую очередь языковых) моделей. Проектирование и сборка MVP (контейнер docker, телеграм бот...
Высшее или среднее профессиональное образование. Уверенное знание Python (классы, параллелизм, микросервисы). Опыт работы с сервисами ML продукта. Опыт работы с...
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Опыт от 1 года до 3 лет
Получение данных от сенсоров: камер, радаров и др. Реконструкция сцены. Детектирование, идентификация и сопровождение участников движения: транспортных средств (ТС), пешеходов.
Camera calibration. - Опыт в мl & computer vision не менее 2 лет, наличие самостоятельно завершенных проектов. - Понимание основных архитектур детектирования и...
Москва, Александровский сад и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в сфере систем мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ...
Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод. — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.). —
Senior Data Engineer
от 400 000 ₽Опыт от 3 до 6 лет
Формировать прогрессирующую систему анализа данных на продукте и масштабировать кросс-продуктовую аналитику. Улучшать систему качественного, количественного анализа данных.
Знание статистики и математический бекграунд. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Оценка и знание сложностей и оценок алгоритмов.
Москва