Старший аналитик Data Science
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
GlowByte - лидер в сфере разработки Business Intelligence (BI) решений. Компания на рынке c 2004 года.
Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие производственные предприятия, ритейлеры, банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки) - с каждым годом этот список растет.
GlowByte - аккредитованная ИТ компания.
Мы создаем:
-
Платформы хранения и анализа данных (DWH/BI)
-
Системы принятия решений и управления рисками
-
Аналитические и операционные CRM
Мы внедряем аналитические решения на базе:
-
ORACLE DB, MS SQL Server, SAS, IBM, SAP BW/HANA,Vertica, Teradata, Hadoop, GreenPlum.
BI решения - FineBI, Apache Superset, Tableau, PowerBI, Visiology, AlphaBI и пр.
Сегодня нас больше 2000 человек, и мы ищем Старшего аналитика Data Science - перспективного направления, которое активно развивается в нашей компании и набирает обороты.
Обязанности:
- Сбор, анализ, формализация, детализация и согласование требований.
- Разработка аналитических решений, использующих методы математической статистики, машинного обучения и математической оптимизации.
- Разработка программных продуктов на основании созданных аналитических решений.
- Презентация результатов заказчику.
Технические требования:
-
Уверенные Python, SQL.
-
Теоретические знания в области алгоритмов прогнозирования.
-
Теоретические знания в области классического ML.
-
Теоретические знания в области математической оптимизации.
-
Знания принципов разработки ПО (ООП, unit, сценарное тестирование, парадигмы разработки).
-
Знание инструментов организации разработки (GIT, JIRA).
Будет преимуществом:
-
Профильное образование.
-
Опыт работы с библиотеками NLopt, pyomo, mip-python, google or-tools, statsmodels, gekko, pytorch, lifelines.
-
Опыт работы с моделями градиентного бустинга, случайных лесов и/или нейронных сетей.
-
Практический опыт решения аналитических задач в области retail.
-
Практический опыт решения задачи прогнозирования временных рядов.
-
Практический опыт решения задач математической оптимизации.
-
Практический опыт использования PySpark.
Условия:
-
Конкурентоспособная заработная плата + премия по итогам года / проекта.
-
Гибкий график работы в гибридном, офисном или удаленном формате - выбирай сам.
-
Вкусные завтраки и фрукты в течение дня.
-
Офис: новый яркий бизнес-лофт "Арма", в 3-х минутах от м. Курская.
-
Гибкий соцпакет (на выбор):
-
ДМС;
-
Компенсация изучения английского языка;
-
Компенсация абонемента в фитнес-клуб;
-
Многое другое (оплата химчистки, КАСКО/ОСАГО, туристических услуг, такси, билетов в театр).
-
-
Профессиональное обучение и сертификация с оплатой полностью за счет компании.
-
Работа в дружном коллективе профессионалов.
Ключевые навыки
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Вакансия опубликована 22 сентября 2023 в Москве