Data scientist (нестандартные ML-модели)
В архиве с 19 июля 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Диалоговый ассистент-консультант для пользователей (использование LLM (api + opensource) + разработка модулей, отвечающих за отдельные способности ассистента (определение интента...
Опыт работы с ML моделями от 3 лет (классическими и NLP, с NLP не менее 2 лет). Опыт разработки на...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участвовать в разработке продуктивных систем. Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза. Заниматься аналитикой и проверкой гипотез. Развивать инструменты для...
Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в разработке коннекторов и правил парсинга поступающих данных. Подготовка данных для последующего анализа. Поиск в доступных источниках необходимых для...
Опыт работы аналитиком от 3-х лет. Уверенное владение python (классический аналитический стек + ML) и SQL. Владеете углубленными знаниями...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Анализ требований, доработка и проектирование production pipeline. Анализ и подготовка данных для обучения алгоритмов ML, OCR, NLP. Обучение моделей ML...
Глубокое понимание теории машинного обучения и принципов работы нейронных сетей. Знание классических и современных подходов к решению задач NLP и...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Команда занимается разработкой рекомендательных систем для всех сервисов компании и участвует в разработке новой платформы, в которой клиент сможет получать...
Необходимо будет пройти шаги от триггерных сценариев на основе аналитики до сложных моделей рекомендаций и выявления интересов пользователей к конкретным...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...
Успешный профессиональный опыт работы в DS и ML более 2 лет. Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
Москва