Data Scientist middle/senior

В архиве с 25 июня 2023

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

X5 Tech
4,8

Москва

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Классификация клиентов компании по стилю игры и персональным данным. Построение новых и улучшение текущих математических моделей для различных видов спорта.
Не менее 3-х лет опыта работы в области Data Science. Знание Python и SQL. Опыт работы с классическими алгоритмами...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать данные клиентских активностей, включая поведение в email, sms, push. Разрабатывать и применять модели машинного обучения для прогнозирования эффективности маркетинговых...
Опыт работы c маркетинговой командой в роли Data Scientist, понимание механизмов email и SMS маркетинга, включая сегментацию аудитории, A/B...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Строить модели оптимизации промо-кампаний (Uplift моделирование, Consumer Choice, Random utility model и т.д.). Поддерживать и контролировать метрики моделей...
Знание Python, Jupyter notebook, PySpark, TensorFlow, PyTorch, Linux, bash. Уверенное знание статистики, алгоритмов ML и DL, теории проведения A/B...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Вся разработка продуктовая, на результат, а не на отчётность.
Отличное знание базовых алгоритмов и структур данных. Опыт разработки на Python от 3х лет. Опыт работы с NLP.

Data Analyst (middle/senior)

2 500 – 3 500 $
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Команда. В компании работает 90 человек. В офисе в Нью-Йорке маркетинг, продажи, онбординг и саппорт. Удаленно мы принимаем продуктовые...
Формальный список того, что нужно делать. Знания в области математической статистики и теории вероятностей. Знание Python (numpy, pandas, matplotlib, sklearn).
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...
Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.