Data scientist (кредитный скоринг)
В архиве с 29 июня 2023
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания. Формирование саммари текстов. Умный поиск по документам, базам знаний. Генерация презентаций.
Опыт работы в роли Data scientist от 1 года. Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow. Знание основных подходов для...
Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта. Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация...
Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Python, PySpark. Опыт работы Scikit...
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...
Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM.
Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e...
Опыт от 3 до 6 лет
Мы в поиске Data Scientist в команду Pricing. Развивать систему динамического ценообразования. Заниматься построением системы конкурентного ценообразования (матчинг), включающей в...
Предлагать новые инициативы, связанные с развитием data-driven подхода в отделе коммерции. Опыт в области анализа данных и машинного обучения...
Москва, Марксистская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Компания: АО РДС, подразделение, (Дивизион «ПРАНА»). Позиция : Data Scientist (Middle). Проекты: Анализ и верификация исторических данных, выявление связей и зависимостей...
Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении; от 3 года. Дизайнить эксперимент и выполнить весь пайплайн решения задачи.
Москва