Data Scientist (Junior)
В архиве с 5 июня 2023
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Управление розничного моделирования Газпромбанка занимается задачами по разработке моделей машинного обучения (модели отклика, одобрения, оттока), задачами по проведению продвинутой аналитики...
Опыт построения моделей отклика на предложения банка, выбора приоритетного канала коммуникации, желательно знание и опыт внедрения моделей атрибуции, в том...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Имплементация и обучение SOTA NLP моделей, как для русского языка, так и мультиязычных. Эксперименты по созданию новых архитектур, оценка языковых...
Высшее техническое/математическое образование. Опыт работы DS от 3 лет. Понимание принципов классического ML, владение стандартным набором python-библиотек для...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Имплементация и обучение SOTA NLP моделей, как для русского языка, так и мультиязычных. Эксперименты по созданию новых архитектур, оценка языковых...
Высшее техническое/математическое образование. Опыт работы DS от 3 лет. Понимание принципов классического ML, владение стандартным набором python-библиотек для...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать и внедрять ML модели привлечения, предложений, оттока. Анализировать поведение клиентов и оптимизировать алгоритмы рекомендаций. Оценивать эффективность рекомендательной системы.
Занимались построением рекомендательных систем. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать и внедрять моделей машинного обучения в проектах по борьбе с мошенничеством. Разрабатывать модели детектирования фрода: классификации, кластеризации, поиска аномалий.
Строили рисковые модели. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка...
Опыт от 3 до 6 лет
Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации. Создавать генеративные модели, чат-боты.
Имеете практический опыт полного цикла решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Решать задачи бизнеса с помощью анализа данных и машинного обучения. Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных.
Опыт работы в роли Data Scientist от 4 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Команда занимается разработкой рекомендательных систем для всех сервисов компании и участвует в разработке новой платформы, в которой клиент сможет получать...
Необходимо будет пройти шаги от триггерных сценариев на основе аналитики до сложных моделей рекомендаций и выявления интересов пользователей к конкретным...
Опыт от 3 до 6 лет
В проектной команде есть аналитики, QA, backend, frontend, DB эксперты, devops, интеграторы. Процесс найма: Смотрим CV –> Технический скрининг(30мин...
Умение подбирать инструменты для решения необходимых задач. Опыт коммерческой ML-разработки. Глубокое знание Python, SQL (MS SQL/ PostgreSQL).
Москва, Павелецкая и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...
Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ больших данных с помощью регрессионных моделей, A-B тестирования, решения задач кластеризации. Создание excel отчетов. Участие в подготовке презентаций...
Образование: бакалавр, мастер, специалист в ведущих российских ВУЗах по специальности математика, физика, экономика (с сильным уклоном в математику и мат.
Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержка и развитие проектов: чат-бот, голосовой бот, речевая аналитика. Сбор данных (PostgreSQL, ClickHouse) и их обработка (Pandas, Numpy, PyMorphy...
Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет). Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers.
Москва