Go developer
В архиве с 18 сентября 2023
от 200 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, ВДНХ, Прасковьина улица, 21
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только.
Опыт работы в роли Go Developer от 3-х лет. Знания Golang (gin, sqlboiler, gorm, gomock, echo). Знания Python.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт более 6 лет
Можно из дома
VK Teams — cуперапп для корпоративного общения и командной работы, входящий в подписку на сервисы для бизнеса VK WorkSpace.
Писать код, который умеет работать как с высокими нагрузками, так и в ограниченных ресурсах. Наличие опыта бэкенд-разработки на Go.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Проспект Мира и еще 3
Опыт от 1 года до 3 лет
Участвовать на всех этапах разработки: от обсуждения фич и проработки архитектуры до деплоя и мониторинга работы. Участвовать в смежных проектах...
Опыт коммерческой разработки на Go не менее 2 лет. Уверенное владение SQL. Опыт работы с микросервисной архитектурой. Понимание, как работает...
Работодатель сейчас онлайн
Москва
Опыт более 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка мобильных решений в составе комплексных проектов по разработке программного обеспечения. Работа в кроссфункциональной команде с другими смежными проектами, аналитиками...
Опыт продуктовой разработки мобильных приложений для платформы Android от 5 лет. Высокий уровень знаний Android SDK, Kotlin, архитектурных подходов.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Опыт разработки на Golang. - Опыт работы с базами данных, такими как PostgreSQL, Redis и Kafka. - Знание Docker, Kubernetes и CI...
Опыт от 3 до 6 лет
Улучшать качество поисковой системы: разрабатывать модели и алгоритмы ранжирования. Работали со стандартным ML-стеком (numpy, sklearn, pandas).
Делать рекомендации приложений на основе машинного обучения, в том числе персонализированные. Обладаете знаниями в области классических алгоритмов и структур данных.
Москва, ВДНХ, Прасковьина улица, 21