В центр прикладных исследований Лаборатории AI требуется DS-специалист на позицию уровня Junior/Middle.

Задачи:

• проведение прикладных исследований в направлениях “Industrial AI”, “AI for Education”, “AI & ESG”
• участие в совместных проектах с внутренними клиентами и внешними контрагентами
• создание гибридных моделей на стыке между DS и профильными дисциплинами ESG (например, экология, энергетика, биологические экосистемы, социальные науки и т.д.)
• анализ возможных рисков устойчивого развития и способов их управления
• написание статей в случае достижения значимых с научной точки зрения результатов.

Мы ждем от кандидата:

• знание и опыт в методах глубокого обучения (от 3 лет)
• опыт написания научных статей в рецензируемых журналах, участия в научных конференциях
• хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.)
• опыт software engineering от 1 года (будет плюсом наличие опыта в интеграции алгоритмов машинного обучения в клиент-серверные архитектуры)
• знание ML методов и желание совершенствоваться в этой области
• опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat) или желание освоить этот навык
• опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с нереляционными базами данных)
• опыт решения прикладных задач (решение задач с запросом от бизнес-функции)
• минимальный алгоритмический базис (прикладная статистика и теория вероятности, методы оптимизации, линейная алгебра, вычислительные методы).

Будет преимуществом:

• знание английского (B1 и выше)
• опыт работы в направлении ESG
• опыт в Industrial AI (в Oil & Gas, Mining, Machinery и т.д.)
• опыт участия в соревнованиях (Kaggle)
• опыт продуктовой разработки в технологической компании
• умение структурировать и представлять аналитическую информацию с использованием Tableau, Dash Plotly, Prezi и др. аналогичных решений.

Мы предлагаем:

• работа в офисе о.Русский (Владивосток) при ДФВУ
• уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
• работа по контракту
• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников.