Data Scientist / ML Engineer (Middle+)
В архиве с 2 августа 2023
от 180 000 до 260 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Сбор статистических данных из внутренних и внешних источников в наш data-lake на базе Hadoop (по заказу внутренних заказчиков и...
Опыт промышленной разработки на Python. Уверенные знания SQL/оконные функции/CTE. Опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop: Hive, Impala.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Можно из дома
Реализация использования CI/CD инструментов. Развертывание компонентов, инструментов и платформ на локальной и облачной инфраструктуре. Обслуживание серверного оборудования и сетевого...
Опыт работы от 3-х лет в аналогичной должности. Опыт администрирования сети и сетевого оборудования. Опыт работы с инфраструктурными компонентами...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Выстраивать методологию тестирования на проекте. Выбирать, внедрять и поддерживать лучшие практики. Тестировать и автоматизировать процесс для проверки датасетов, интеграций, ETL...
Уверенные знания SQL middle. Опыт составления чек-листов, тест-кейсов, тест-планов и др. документации тестирования. Понимание ETL процедур (REST...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только.
Опыт работы на коммерческих проектах от 2-х лет. Опыт работы в качестве DevOps-инженера или Linux-администратора с задачами...
Data Scientist в команду ранжирования
190 000 – 290 000 ₽Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
разработать новую векторную модель товаров и интересов пользователя на основе 30+ млрд пользовательских событий и 60 млн товаров. -
Что нужно уметь : Хорошо разбираться в векторных моделях и NLP (DSSM, LLM, FastText). Уметь писать готовый к production код (Python).
Санкт-Петербург
Без опыта
Можно из дома
Создание/доработка систем аналитики для различных потоков деятельности компании (продуктов/брендов, рекламы, запасов, операторов, доставок и тп). Разработка отчетов на...
SQL. Google Sheets / Excel. Базовое знание JavaScript. Опыт работы с Tableau, Tableau Prep, Optimacros/Anaplan. Опыт работы с REST API.