Циан — публичная аккредитованная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.

Ежемесячная аудитория около 18,7 млн. человек.

О команде ML

С 2016 года в Циан живет команда ML. Сейчас в ней 20+ человек разных ролей: DS, DE, MLOps и др. И сейчас нам нужен ML-инженер (синьор) в команду Десант.

Ребята из команды Десант подключаются к самым разным проектам, но преимущественно занимаются классическим ML.

Проекты

• Разработка и поддержка задач для автоматизации ответов на обращения к клиентскую службу (чатбот);
• Разработка моделей оттока для клиентов;
• Разработка моделей склейки пользователей между различными площадками.

Стек

• Пишем преимущественно на python (numpy, scipy, pandas, sklearn, keras, pytorch);
• Активно пользуем экосистему Hadoop (pyspark, phoenix/hbase, hive, kafka), у нас свой кластер;
• Вычислительные ресурсы для разработки: в том числе машины;
• Luigi + самописные дополнения к Luigi для шедулинга тасок;
• Для технических метрик - Grafana, для бизнес метрик - Superset;

Мы видим на этой позиции человека, который

• пишет легко читаемый и поддерживаемый код на Python
• имеет продвинутый уровень в SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
• имеет опыт в Apache стеке: HDFS / Kafka / Spark;
• может в классический ML: бустинги, линейные модели;
• имеет базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
• имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
• DL: PyTorch / TensorFlow;
• умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл;
• выводил код в продакшн, желательно over / near - realtime.

Что мы предлагаем

• Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с инженерной точки зрения (разработка, архитектура приложений и сервисов), а так же с точки зрения МЛ: есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов;
• Удаленную работу;
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.