Мы – маленькая группа DL специалистов внутри команды, которая создает беспилотный автомобиль. (Его можно потрогать и прокатиться).

В нашу команду мы ищем специалиста, интересующегося именно областью анализа данных, компьютерного зрения и глубокого обучения, готового набираться опыта и оказывать помощь развитию проекта.

Задачи, которыми предстоит заниматься:

• Создание подробных карт местности на основе данных лидаров и камер
• Анализ данных, проверка гипотез
• Обучение и доработка детекторов, классификаторов и трекеров для 3D/2D данных
• Поддержка и развитие внутренних инструментов проекта
• Участие в обсуждениях и демонстрациях проекта

Мы ждем от кандидата:

• Важно быть уверенным пользователем терминала linux
• Опыт работы с системами контроля версий (у нас git)
• Знание Python, его экосистемы
• Готовность соблюдать стандарты кодирования принятые в команде
• Опыт применения в боевых проектах стандартных для python инструментов анализа данных: pandas, sklearn, numpy, matplotlib et.c.
• Опыт применения DL фреймворков (tensorflow / pytorch / keras / caffe et.c.)
• Знание основных концепции глубокого обучения в контексте компьютерного зрения: детекция, классификация, трекинг

Будет очень здорово, если Вы имеете:

• Опыт работы с 3D данными (облака точек, mesh et.c)
• Опыт участия в коммерческой разработке ml / dl алгоритмов
• Участие в проектах с анализом временных рядов
• Сильный математический бэкграунд
• Знание Docker

Наши технологии:

• Ubuntu, Pycharm, Gitlab, Torch(lightning), TensorRT
• ClearML для версионирования моделей и экспериментов
• Gitlab CI/CD, Docker

Что мы предлагаем:

• Редкий проект и уютная команда профессионалов
• Комфортный, современный офис в 7 минутах от ст.м. "Площадь Ленина". Для велосипедистов есть охраняемая велопарковка
• Достойная оплата труда по результатам собеседования
• Официальное оформление с первого рабочего дня (отпуск, больничный по ТК РФ)
• Полис ДМС со стоматологией
• Гибкий график работы (есть возможность совмещать с учебой, 3-5 рабочих дней в неделю)
• Возможность проходить обучение, посещать тематические конференции и семинары
• Отлично оборудованное рабочее место
• Отдых в семейно-дружественном санатории СтарЛайн в Черногории
• Завтрак, обед и ужин во вкусном кафе на территории офиса
• Корпоративные мероприятия, спорт (волейбол, футбол, яхтенный спорт, йога, trx, массаж, тренажерный зал)