Мы — амбициозная и дружная команда, ежедневно исследующая данные корпоративных клиентов Сбербанка. Наши модели – двигатель не имеющих аналогов в России продуктов в сфере управления рисками корпоративных клиентов.

Сводная статистика о нас:

• мы решаем задачи по 8 основным направлениям (от монументального ПВР до всеобъемлющих графов и молодого и амбициозного ESG);
• 95% наших моделей разрабатываются с применением облачных технологий;
• мы придерживаемся единого стандарта работы, используем JIRA/Confluence/BitBucket, у нас есть единый бэклог;
• 25% нашей команды имеют западное образование и опыт работы в странах Европы;
• мы сотрудничаем с передовыми ВУЗами в 3-ёх городах России;
• просрочка по кредитному продукту на основе наших моделей стремится к 0.

Задачи:

• разработка и улучшение инструментов для машинного обучения (внутренние наработки, библиотеки)
• использование прогнозного моделирования, для оптимизации бизнес риск метрик
• работа в команде с портфельными менеджерами, для понимания нужд бизнеса и предложения возможных решений
• разработка модели машинного обучения
• разработка архитектуры пилотов для тестирования гипотез.

Мы ждем от кандидата:

• диплом в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области, также рассматриваем на позицию студентов старших курсов
• глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
• знания и опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), а также знание их преимуществ, недостатков и ограничений
• знание Python и основных DS библиотек
• сильные компетенции в области реляционных СУБД и хранилищ данных:
• приветствуется знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения (Keras/PyTorch/TensorFlow);
• отличные знания английского языка (устный и письменный), как преимущество
• опыт в распределённых/параллельных вычислениях с помощью следующих технологий: Hadoop, Spark, Dask и другие как преимущество.

Мы предлагаем:

• работа в офисе г. Владивосток ул. Фонтанная, 18 или на о. Русский при ДВФУ.
• уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
• официальное оформление с первого дня
• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение.