Associate Professor - Data Science&AI (english)

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Университет Иннополис
4,1
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-100
Рейтинга работодателей hh.ru

Санкт-Петербург

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

The Faculty of Computer Science and Engineering of Innopolis University invites high-caliber Associate Professors and who can teach in English (the language of instruction).

We are interested in all backgrounds (profiles) of DS and AI, in particular candidates whose research/teaching interests and expertise are in one of the following fields:

DATA SCIENCE:

1. Designing, Creating and Managing large volumes of data

2. Identifications of Pattern in the Data

3. Visualisation Tools

4. Creating Mathematical Models

AI (Knowledge):

1. Expert Systems

2. Fuzzy Logic

3. Evolutionary Computation

4. Reinforcement Learning

5. Theory of Machine Learning and Neural Nets

AI (Fields):

1. Natural Language Processing

2. Speech

3. Vision

4. Healthcare

5. Finance

Required Qualifications:

  • PhD degree in one of the above mentioned fields of expertise

  • 2+ years of Assistant Professorship

  • record of published papers in A* conferences

Compensations and benefits:

The initial appointment is 3-years with expectation for renewal with benefits, including the low taxation level of Russia (max.15%), 56 days of annually paid vacations, paid health care coverage for a family, relocation, housing allowance, school/kindergarten fees. Participation and contribution to the University's commercial projects and governmental grants are compensated extra.

Responsibilities:

Up to 120 academic hours of frontal teaching typically distributed in 4 courses per year, leading high quality research, advising and mentoring students, contributing to community services and other activities related to developing and maintaining the intellectual and cultural environment of the University. Typical workload distribution: teaching - 40%, research - 40%, service - 20%.

Ключевые навыки

Information Technology
Fluent English
Research
Public Speaking
Machine Learning
Data Mining
Writing Articles

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 8 апреля 2024 в Санкт-Петербурге

Отзывы о компании

4,1очень хорошо
Оценка Dream Job

78%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Преимущества и льготы
  • 128
    Своевременная оплата труда
  • 41
    Удобное расположение работы
Отзыв сотрудника
Январь 2024
Объединение элементов корпоративной культуры и стартапа, открытость к нестандартным подходам.
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии

Университет Иннополис
4,1
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-100
Рейтинга работодателей hh.ru

Санкт-Петербург