Computer Vision Engineer
В архиве с 14 июля 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Middle Computer Vision Researcher
230 000 – 290 000 ₽Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка и оптимизация алгоритмов распознавания лиц на основе компьютерного зрения. Исследование и применение передовых методов в области Face Recognition.
Высшее образование в области ИИ, математики, компьютерных наук. Классический набор python, scipy, opencv. Что-то из pytorch/tensorflow/mxnet.
Computer Vision Engineer (Junior/Junior+)
115 000 – 200 000 ₽Опыт от 1 года до 3 лет
Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...
От 1 года опыта работы в CV. Знание классического ML. Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD...
Опыт от 3 до 6 лет
Работать с инфраструктурными задачами. Разрабатывать платформу для хранения и агрегации эмбеддингов картинок. Занимаемать базовыми пайплайнами по подготовке классификаторов.
Есть опыт работы с задачами Сomputer Vision от 2х лет для Middle, и от 3х лет для Senior.
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео. Best of 2019 среди приложений по мнению Apple. Persona - передовой бьюти фото...
Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет. Имеет опыт обучения production ready GAN моделей.
Москва, Павелецкая и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка существующих решений в задачах на стыке компьютерного зрения и обработки речи. Планирование и проведение экспериментов по проверке...
Уверенное использование технологического стека: Python, TensorFlow или PyTorch, Git, Docker. Не менее 2 лет опыта в области deep learning.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Развивать инструменты контроля и поддержания качества данных (Data Quality / Data Governance). Разрабатывать архитектуру данных (YTsaurus/ClickHouse). Разрабатывать ETL-процессы.
Отличные знания SQL: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL и баз данных (оптимизация запросов, join, типы индексов и...
Москва