В red_mad_robot мы создаём цифровые продукты, которыми пользуются миллионы людей, от маркетплейсов и экосистем до мобильных приложений и веб-порталов — и, возможно, ты один из них! Помогаем компаниям в технологической трансформации и поддерживаем стартапы, которые создают наше общее будущее.

Достоверные данные – это ключ к ценной аналитике. У данных должен быть владелец, они должны быть описаны, прозрачны, очевидны, полны и главное – корректны. Именно поэтому мы считаем, что владение полнотой и прозрачностью данных – это самостоятельная и полноценная функция в рамках продуктовой аналитики. Поэтому мы открываем новую позицию Data Governance или специалиста по управлению данными, который возьмет на себя ответственность за формирование схемы данных, её документирование, формирование системы качества данных и мониторинга инцидентов, фасилитации взаимодействия между командами продуктовой аналитики, DWH и разработки с точки зрения маршрутизации данных и обеспечения единой точки правды в данных проекта.

Что предстоит делать:

• Сформировать прозрачную схему данных (поток данных, глоссарий, ответственные за отдельные элементы данных и процессы, расписания обновлений и SLA, поиск узких мест и проблем, генерация идей по оптимизации потока данных в соответствие с требованиями продукта и бизнеса);
• Управлять инцидентами в данных, локализовывать причины возникновения аномалий в данных, устранять первоисточник проблем и проводить превентивные кросс-функциональные мероприятия по предотвращению повторения проблем в данных;
• Сформировать и поддерживать процедуры обеспечения полноты данных (донесение недостающих данных с бэкенда и фронтенда, участие в разметке событий, фасилитация между командами разработки и продуктовой аналитики, доработка процессов, настройка автоматизированных проверок на полноту и качество данных);
• Формироваить и актуализировать документацию к источникам данных и самим данным (формирование единой версии правды по данным, валидация продуктовых метрик с точки зрения данных);
• Являться посредником между командами продуктовой аналитики и DWH с точки зрения разработки и внедрения DQ правил как по сырым данным, так и по агрегатам, а также по оптимизации и масштабирования сложных запросов.

• SQL на уровне опытного пользователя, а также опыт работы с Python, Clickhouse, Hadoop, Spark, Kafka, ReDash;
• Опыт поиска причин аномалий в данных и их предотвращения;
• Опыт взаимодействия с разработкой, data engineering командами и командами продуктовой аналитики;
• Опыт работы с API;
• Опыт написания и поддержания документации по структуре данных;
• Опыт работы в Jira и Confluence.

• Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других.
• Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой.
• Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через полгода работы.
• И телу приятно: работаем в удобном БЦ рядом с Парком Горького и классным видом из окна, уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома.