SL Soft — разработчик импортонезависимых полнофункциональных бизнес-приложений. Входит в группу компаний Softline.

Линейка продуктов включает в себя электронный документооборот, системы управления персоналом, платформу роботизации, аналитические инструменты на базе искусственного интеллекта.

Сейчас ищем Product Owner в ML-продукт.

Чем нужно будет заниматься:

• Разработкой стратегии\дорожной карты развития\backlog платформы ;
• Конкурентным анализом и оценкой прогресса продукта;
• Постановкой и контролем выполнения задач командой разработки;
• Участвовать в оценке задач и планировании спринтов, отслеживать скорость исполнения задач, проводить рестроспективы;
• Организовывать и проводить функциональное, интеграционное тестирование модулей платформы;
• Организовывать разработку презентационных и информационно-справочных материалов, пользовательской документации;
• Взаимодействовать с бизнес-подразделениями заказчика, прорабатывать решения, формировать предложения;
• Участвовать в проектах внедрения AI\ML в качестве эксперта, отслеживать производительность решений, выявлять возможности для улучшения и давать рекомендации по усовершенствованию модели;
• Отслеживать последние достижения в области методов машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных, изучать инновационные подходы к решению проблем;
• Руководить командой разработки (от 4-х человек), быть лидером и наставником, обсуждать лучшие практики и результаты с командой;
• Доводить полученные результаты и инсайты как до технических, так и нетехнических заинтересованных сторон с помощью визуализаций, отчетов и презентаций;
• Доводить сложные технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон.

Мы хотели бы видеть у кандидата:

• Опыт работы на аналогичной должности или в проектах, демонстрирующих практическое применение методов ML\AI;
• 3+ лет опыта в разработке и обучении моделей искусственного интеллекта/ML, построения конвейеров ML для бизнес-приложений;
• Понимание теоретической базы машинного обучения, уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики;
• Опыт обучения и оценки крупномасштабных моделей на высокопроизводительных вычислительных кластерах;
• Опыт масштабирования моделей искусственного интеллекта и их развертывания в производственных средах;
• Владение техническим английским.

Технические скиллы:

• Опыт работы с фреймворками анализа данных и визуализации на Python, включая Pandas, Seaborn/Matplotlib, Jupyter и Keras/Tensorflow;
• Опыт работы с библиотеками машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и Deep Learning Framework PyTorch, TensorFlow;
• Владение инструментов AutoML (такими как PyCaret);
• Уверенное знание Python и опыт в программировании более 3-х лет;
• Опыт работы с облачной инфраструктурой и платформами - Azure /GCP/AWS;
• Опыт работы с языками запросов к данным, такими как SQL или статистическим/ математическим программным обеспечением.

Желательно:

• Знакомство с облачными платформами и их сервисами машинного обучения (например, AWS, Google Cloud);
• Опыт работы с крупномасштабными платформами обработки данных и распределенными системами (например, Spark, Hadoop).

Условия:

• Мы готовы обсуждать условия дохода с каждым кандидатом по итогам собеседования;
• График работы 5/2 (гибридный или удаленный формат работы). Есть возможность индивидуального графика работы;
• Комфортный офис SL Soft. Удобное расположение делового квартала "Новоспасский" (м. Пролетарская, м. Павелецкая);
• Дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы поддерживать на всех уровнях, ведь мы - одна большая семья;
• Мы ответственно подходим к вопросам здоровья и благополучия наших сотрудников, поэтому у нас есть программа ДМС.