Мы помогаем пользователю найти нужные товары в огромном ассортименте Ozon. Пользователь описывает свою потребность, например, "шахматные часы", и ожидает увидеть специализированный прибор. Мы извлекаем кирпичики смысла из описания товаров и поисковых запросов, чтобы другие команды смогли найти нужные товары и показать их первыми. Для этого мы используем технологии обработки естественного языка и глубокого обучения.

Наш стек:

• Jupyter, hadoop, PySpark, PyTorch, Transformers, ONNX, TensorRT, Streams.

Вам предстоит:

Заниматься полным циклом DS/ML задач, связанных с NLP в продуктовом поиске:

• Исследование доступных данных, создание пайплайнов сбора тренировочных и валидационных датасетов.
• Анализ результатов модели, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей.
• Обучение моделей (в основном текстовых), подбор параметров, архитектур.
• Планирование, выполнение и анализ АБ-тестов.
• Оптимизация моделей, вывод в прод.
• Автоматизация всех этих процессов.

Мы ожидаем:

• Опыт NLP в коммерческой разработке от 3х лет.
• Интерес к данным наравне с интересом к архитектурам моделей.
• Базовые знания теории вероятностей и статистики.
• Навыки проектирования ПО.
• Английский для чтения статей.

Будет плюсом:

• Опыт разработки поисковых систем.
• Опыт работы с высоконагруженными системами.
• Опыт дизайна и проведения AB тестов.
• Опыт алгоритмической и неалгоритмической оптимизации моделей.

Мы предлагаем:

• Полная удаленка, возможность работать за границей, либо из офисов в Москве и Санкт-Петербурге.

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.