Инженер по машинному обучению

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

Привет! Мы, команда Tantor Labs, занимаемся разработкой российской СУБД Tantor, а также платформы мониторинга и администрирования любых баз на базе PostgreSQL – Tantor Platform. Мы уже 6 лет на международном рынке профессиональных услуг в сфере PostgreSQL и с 2022 года полностью сконцентрировались на российских заказчиков.

В ближайшем будущем мы планируем стать СУБД #1 в стране и далее выйти на мировой рынок. Наша команда имеет богатый опыт управления разработкой, сертификации производственных процессов, в том числе в части безопасности, по стандартам ISO, использования методологий ITIL и ITSM на практике.


Обязанности:

  • Разработка и прототипирование приложений для прогнозирования поведения СУБД с использованием методов ML

  • Разработка алгоритмов анализа статистики СУБД с использованием методов ML

  • Сбор и подготовка данных для обучения моделей нейронных сетей

  • Автоматизация процессов агрегации и фильтрации данных

  • Интегрирование обученных моделей в приложения

  • Аналитика качества и работоспособности моделей

Требования:

  • Глубокое понимание классических методов машинного обучения

  • Понимание показателей качества моделей ML

  • Владение методами математического анализа/линейной алгебры, теорией вероятности, математической статистики

  • Уверенное владение Python

  • Опыт использования библиотек для работы с данными: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, sklearn

  • Опыт использования фреймворков: TensorFlow, Keras, PyTorch, CatBoost

  • Опыт использования сред Jupyter или Colab

  • Базовые знания Linux, Bash, Git, Docker

  • Опыт работы с PostgreSQL

Будет плюсом:

  • Навыки администрирования PostgreSQL

  • Опыт работы с AirFlow или другим инструментом для запуска регулярных задач

Условия:

  • Уверенность в будущем. Мы чтим ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный "белый" доход.
  • Удаленка или офис? Тебе решать. Нам важны результаты, а не то, где ты находишься.
  • Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией
  • Спорт — это про нас. У нас многие увлекаются сноубордом, лыжами, дайвингом, бегом и пр. – найти кого-то для afterwork-активностей не проблема. Чтобы можно было размяться и в офисе, обустроено отдельное место. Мы спонсируем тренировки футбольной и волейбольной команд, поддерживаем инициативы по киберспорту и приходим на турниры по настольному футболу просто поболеть.
  • Конкурентная заработная плата, обсуждается с успешным кандидатом.

Заряженная команда

Нам нравится решать нетривиальные задачи, делиться опытом и  драйвом. Мы  растем, но  всегда сохраняем ламповость маленькой компании.

Харизматичные руководители

Наши лидеры умеют вдохновлять людей не  мечтаниями и  общими фразами, а  конкретными целями и  кейсами. К  ним не  страшно прийти за  профессиональным советом, и  вместе найти решение.

График в твоем ритме

Мы  здесь ради результата, а  не  процесса. Начинай свой рабочий день, когда тебе удобно, просто договорись с  руководителем. У  нас не  принято стоять с  секундомером на  проходной, а  вот пунктуальность на  общих встречах мы  ценим, так как бережно относимся ко  времени коллег.

Комфорт  — наше все

У  нас кабинетная рассадка, и  мы  любим домашний уют. Плакаты, стикеры на  технике и  печеньки для коллег приветствуются.

Все для работы

Жадничать и  экономить на  спичках  — не  наш метод. Всем, что нужно для работы, обеспечим, где  бы ты  ни  был  — в  Москве или где-то еще.Тебе сколько мониторов?)

Хочешь развиваться?
Мы поможем

Нам оплачивают внешнее обучение и  посещение конференций. Есть буккроссинг-полка, а  еще мы  делаем онлайн-библиотеку, чтобы скачивать книги и  ими делиться.

Меняем ход IT

Пока кто-то мечтает совершить что-то значимое в  карьере, но  не  знает где и  при каких обстоятельствах, каждый сотрудник ГК  «Астра» ежедневно работает над покорением новых вершин в  отрасли. Мы  создаем независимый стек системного  ПО, влияем на  развитие IT-рынка своей страны и  за  ее  пределами и  меняем ход  IT!

Ключевые навыки

PostgreSQL
Машинное обучение
Python
Tensorflow
Keras
Linux

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Москва, Верхние Котлы, Нагатинская, Варшавское шоссе, 26

Вакансия опубликована 22 ноября 2023 в Москве

Отзывы о компании

4,9отлично
Оценка Dream Job

100%

Рекомендуют работодателя
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Похожие вакансии

Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка алгоритмов для распознавания и обнаружения объектов на изображениях и анализа облаков точек. Реализация полного цикла разработки моделей глубокого обучения...
Опыт разработки и успешного внедрения решений в области компьютерного зрения (реализация как классических, так и нейросетевых алгоритмов). Понимание и умение...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать новые и развивать существующие проекты в области интеллектуальных транспортных систем. Участвовать в анализе и проработке бизнес требований.
Понимание математических основ применяемых технологий. Опыт решения задач Classification, Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection, Object Tracking. Опыт создания моделей машинного...

Machine Learning инженер

2 400 – 2 800 $
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Можно из дома
Разработка пайплайнов для экспериментов по обучению новых и улучшению существующих моделей. Разработка и поддержка API-интерфейсов для инференса моделей и...
Опыт разработки и внедрения нейросетевых ML-решений в продакшен в стеке Python + PyTorch. Опыт работы с генеративными сетями (Diffusion...
Откликнуться
Москва, Аэропорт и еще 2 
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
АО НПЦ «ЭЛВИС» — ключевой российский дизайн-центр по разработке элементной базы для систем связи и телекоммуникационного оборудования, входит в реестр...
Высшее техническое (инженерное, физико-математическое) образование.
Откликнуться
Москва, Преображенская площадь и еще 1 
Опыт от 1 года до 3 лет
Поддерживать и развивать ML продукты. Строить и валидировать модели машинного обучения. Оптимизирjать модели машинного обучения для эффективного использования.
Знания и опыт в области Data Science, NPL. Разработка сервисов на Python. Умение работать с различными источниками данных (обрабатывать и...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка тестового плана функциональной верификации для СФ-блока/СнК. Разработка верификационного окружения и верификационных компонентов (агентов) с использованием UVM/SystemVerilog...
Опыт разработки кода на Verilog/SystemVerilog. Опыт разработки или верификации цифровых схем. Опыт программирования на С/С++. Понимание ООП.
Откликнуться