Data analyst / Аналитик данных
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
За последние 2 года мы (IQnergy) выросли в 5 раз. Мы помогаем O’KEY, Додо Пицца, Hoff, Ташир (ТЦ РИО), X-Fit и еще 10-и сетями магазинов и ресторанов следить за климатом в помещениях, автоматически управлять оборудованием и экономить энергию (умный дом для коммерческих зданий).
Ищем пополнение в наш команду разработки – аналитика, который поможет автоматизировать диагностику и поиск аномалий работы оборудования.
Как мы работаем:
- Быстрые итерации (релизы раз в 2 недели);
- Обсуждение и тестирование гипотез совместно с клиентом;
- Проверка качества кода (code review).
Чем придется заниматься:
- Менять привычки инженеров эксплуатации зданий;
- Придумывать алгоритмы поиска поломок оборудования;
- Строить аналитические отчеты по работе оборудования и энергосбережению.
Ты идеальный кандидат(ка) если:
- Имеешь опыт разработки python в большой ИТ компании или стартапе на стадии роста
- Знаешь современные методы анализа данных, в т.ч. анализа и прогнозирование временных рядов, методы классификации;
- У тебя техническое образование: МФТИ, МГУ (ВМК, МехМат, Физфак), МГТУ им. Баумана и подобное;
- Знаешь Python и будет плюсом если знаешь библиотеки анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn
Условия:
- Достойная компенсация, которая позволит вам сосредоточиться на развитии проекта и своем профессиональном росте;
- Сильная и мотивированная команда – у вас будет возможность обмениваться опытом и расти профессионально;
- Сложные и интересные задачи, в том числе реальная практика в построении разработки и реализации алгоритмов анализа данных;
- Комфортные условия работы – офис в 5-и минутах от метро Нагатинская;
- Возможности для быстрого роста вместе с компанией.
Ключевые навыки
Анализ данных
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Адрес
Москва, Верхние Котлы, Московское центральное кольцо, станция Верхние Котлы
Вакансия опубликована 9 мая 2024 в Москве
Отзывы о компании
Здесь пока нет отзывов, но ваш может стать первым
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Ищем инженера данных в команду проекта "Прогнозирование". Команда разрабатывает аналитические алгоритмы предсказания продаж и других ключевых метрик. Чем предстоит заниматься...
Высшее техническое образование. Опыт работы в качестве Data Engineer или аналитика-разработчика (рассмотрим аналитика, который хочет развиваться в разработке).
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение методологии, разработка, автоматизация, оптимизация и поддержание более 20 регулярных отчетов. Выполнение ad-hoc запросов на анализ или выгрузку данных.
Рассматриваются кандидаты с опытом работы в розничных компаниях. Высшее техническое/финансовое образование. Владение Excel в совершенстве. Владение SQL в совершенстве...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать и проводить исследования, направленные на создание системы автоматического контроля лимитов и прогрузов. Подготавливать аналитические отчеты, дашборды и алерты на...
Опыт работы аналитиком не менее 1 года. Продвинутые навыки программирования на Python (классический аналитический стек). Глубокие знания SQL.
Опыт от 1 года до 3 лет
Регулярное краткосрочное и долгосрочное планирование и контроль ключевых показателей. Аналитика экономики продавца, участие в циклах изменения индивидуальных условий партнеров.
Высшее техническое образование. Excel на уровне макросов, моделей данных. SQL. SAP BO, Power BI, Access - как плюс. Внимательность к цифрам...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Вы будете работать с продуктовой командой и помогать ей с поиском ответов на интересующие вопросы. Команда отвечает за то, какой...
Высшее образование. Аналитический склад ума, желание самостоятельно улучшать продукт и работать без четкого ТЗ. Знание SQL: подзапросы, объединения, агрегации, аналитические...
Продуктовый аналитик
от 80 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ внутриигровых событий, воронок. Анализ операционных метрик и экономики игры. Сегментация / классификация игроков. Прогнозирование поведения.
Уверенное знание теории вероятностей, математической статистики. Понимание классического и баесовского подходов. Знания / опыт в моделировании данных (ML) и проверке гипотез.