Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Мы предлагаем вакансию в исследовательской группе лаборатории "Компьютерное моделирование природных систем” Исследовательского Центра “Сильный ИИ в промышленности” и Национального Центра Когнитивных Разработок (на базе Университета ИТМО). НЦКР занимается разработкой наукоемкого ПО в различных областях науки и промышленности: от медицины до наноматериалов.
Исследователь в области Graph ML. В рамках данной вакансии предлагается работа, связанная с исследованиями в области графовых нейронных сетей (GNN).
Эта вакансия предполагает исследовательские задачи и работу с программным кодом.
Дополнительная возможность этой вакансии - поступление в аспирантуру или магистратуру Университета ИТМО. В этом случае тема диссертации будет прямо связана с направлением работы в группе.
Обязанности:
участие в исследованиях в области графовых нейронных сетей и их применения к различным практическим задачам;
проведение экспериментов по тематике GNN;
написание программного кода решений преимущественно на языке Python;
участие в выполнении научно-исследовательских проектов от бизнеса и грантов.
Требования:
высшее образование в области математики, информатики или физики (бакалавр, магистр или специалист);
уверенное владение Python, навыки работы с git;
опыт работы с фреймворком глубокого обучения Pytorch, умение пользоваться стандартными средствами (sklearn, numpy, pandas);
знание основных алгоритмов и структур данных, оценка сложности алгоритмов;
уверенные знания о современных алгоритмах машинного обучения;
английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, поощряется наличие научных публикаций;
поощряется наличие научных публикаций;
приоритет будет отдаваться тем кандидатам, которые в резюме/сопроводительном резюме предоставят ссылки на свои проекты (github), а также приложат мотивационное письмо, в котором объяснят, почему их заинтересовала эта тема и что именно они хотят от этой работы.
Условия:
участие в исследовательской деятельности, проводимой группой (как в рамках проектов, так и в инициативных исследованиях);
публикация журнальных статей, выступления на конференциях и семинарах (Мы активно публикуемся в высокорейтинговых журналах, включая Q1, и выступаем на конференциях категории A, A*);
участие в образовательной деятельности Университета (мы читаем лекции и курсы в магистратуре, проводим онлайн-лекции и вебинары, руководим научной работой магистров, проводим олимпиады);
Ждем Ваши резюме на сайте HeadHunter, а также на электронную почту, указанную в Контактной информации!
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию