Budu – это уникальный medtech сервис по управлению здоровьем, объединяющий технологичную платформу для онлайн-консультаций, сервисы превентивной диагностики и внутреннюю команду экспертов-врачей в собственных клиниках в г. Москве и г. Санкт-Петербурге.

Мы создали высокотехнологичный продукт в области ДМС, в рамках которого мы полностью отвечаем за сервис, лечение и сопровождение на всех этапах, а пользователю предоставляем удобный цифровой путь для получения медицинских услуг. Современный цифровой ДМС позволяет сохранить стандарты классической медицины и предоставить клиентам удобный digital сервис.

Мы имеем статус резидента «Сколково» и являемся аккредитованной IT компанией.

Основные задачи, которые предстоит решать:

• Взаимодействовать в команде для создания модели прогнозирования спроса на медицинские услуги, используя статистические модели, алгоритмы классического ML и Deep Learning;
• Разрабатывать алгоритмы для автоматизации клиентского пути от обращения до полного выздоровления, выявления закономерностей и улучшения клиентского опыта в сфере медицинских услуг;
• Идентифицировать аномалии во временных рядах данных;
• Применять методы кластеризации к данным об оказании медицинских услуг и предсказывать редкие события, что позволит оптимизировать предоставление услуг и улучшить планирование ресурсов.

Нам важно, если ты обладаешь:

• Умением работать с различными источниками данных: Умением обрабатывать и анализировать данные из различных источников, включая базы данных, файлы, API и т.д.;
• Анализом временных рядов: Опытом работы с временными рядами данных для их анализа и прогнозирования;
• ML: Пониманием основных моделей и принципов машинного обучения, что позволяет разрабатывать и применять алгоритмы в различных задачах, включая анализ медицинских данных и прогнозирование спроса на услуги;
• Опытом работы с SQL, Git, Docker: Знанием и опыт работы с основными технологиями и инструментами для работы с данными и разработки.

Будет плюсом:

• Опытом в NLP: Пониманием и работа с ключевыми алгоритмами и архитектурами NLP, опыт использования Transformers.;
• ​​​​​​​​​​​​​​Пониманием рекомендательных систем: Знанием и опытом работы с различными подходами и алгоритмами, используемыми в рекомендательных системах.

Мы предлагаем:

• Стабильную заработную плату, официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
• ДМС и телемедицина с первой недели работы;

• Страхование НС;

• Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста;
• Команду профессионалов и просто хороших людей, которые всегда готовы помочь и поддержать;
• Красивый и уютный офис в центре города в бизнес-квартале «Новоспасский» (м. Павелецкая): выход на набережную, разнообразная инфраструктура с кофейнями, ресторанами и магазинами, а также бесплатный корпоративный транспорт от метро;
• Удаленный или гибридный формат работы;
• Удобный график с возможностью «плавающего утра»: можно начать свой рабочий день в любое комфортное время.

Мы уверены, что важно никогда не прекращать учиться и развиваться, поэтому дополнительно у нас есть для всех сотрудников:

• Корпоративный учебный портал с открытым доступом к вебинарам, митапам и тренингам для всех желающих;
• Оплата внешнего обучения и профильных курсов.