Middle Data Scientist
В архиве с 12 октября 2023
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Комсомольская, Каланчевская улица, 16с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Подготовка и анализ данных, формирование требований к витринам для дальнейшего построения фичей. Построение фичей. Разработка моделей (Разработка и развитие ML...
Опыт от 2х лет с аналогичными задачами. Знание Python, MLops, Spark, Hadoop, Docker.
Опыт от 3 до 6 лет
Проводить исследовательскую работу по поиску и реализации нейросетевых алгоритмов. Создавать и реализовывать дизайн экспериментов по обучению моделей. Участвовать в процессах...
Успешный профессиональный опыт решения задач в области анализа аудио и текстовых данных не менее 2 лет. Математический бэкграунд, знание основ...
Data analyst (middle)
3 000 – 4 000 $Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Готовить данные для отчетности, работать с промышленными витринами. Строить и дорабатывать BI-отчетность. Формировать и проверять продуктовые гипотезы.
Умение работать с большими массивами данных (50 и более млн строк), быстро обрабатывать и структурировать их, делать выводы из большого...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Коммуникация с клиентами из разных сфер бизенса по всей стране для определения бизнес-болей и проектирования ТЗ проекта.
Быть в курсе последних достижений в области ИИ и ML и предлагать инновационные решения. Навыки и Опыт: Технические: Знание языка...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Продумывание архитектуры и разработка ML моделей и алгоритмов. Формирование наиболее подходящих метрик для новых продуктов и их визуализация.
Понимает продуктовые и бизнес-метрики и DS метрики. Имеет опыт работы с системами событийной аналитики. Самостоятелен, проактивен и умеет внятно...
Data Scientist - AdTech, ML, предиктивные модели, boosting
300 000 – 400 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Построение/оптимизация предиктивных моделей, предсказывающие вероятность клика или конверсии. Анализ качества построенных моделей на реальных данных. Формулирование стратегий биддинга.
В команде с СТО, аналитиком и Sr. BE. Терабайты сырых данных. Десятки миллионов пользовательских профилей. Высокие нагрузки от 50 QPS...
Москва, Комсомольская, Каланчевская улица, 16с1