ETL разработчик

В архиве с 13 октября 2023

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка процедур загрузки и обработки пользовательских файлов (Excel, JSON, CSV) с помощью языка программирования Python в среде Azure Data Bricks.
Знание принципов построения баз данных и принципов построения запросов из различных приложений к ним. Опыт разработки на языке Python, в...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка/доработка ETL процессов. Проектирование новых ETL решений. Тестирование и внедрение ETL процессов.
Опыт работы с MMP платформами (Greenplum, Teradata). Хорошие знания в SQL (PostgreSQL). Опыт использования ETL (Informatica, SAS DI, SSIS, NiFi...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Подготовка витрин данных. Оптимизация SQL-запросов. Коммуникация с бизнес-аналитиками и формализация задач. Участие в улучшении архитектуры аналитического хранилища.
Понимание принципов оптимизации SQL запросов. Hadoop (написание запросов на Hive, понимание общих концепций MPP + основных элементов экосистемы, принципы оптимизации).
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Данные извлекаются из систем-источников различных форматов, преобразовываются по определённым алгоритмам и передаются в системы-получатели информации. В промышленной эксплуатации...
Опыт работы с базами данных Oracle в качестве разработчика от 3 лет. Свободное владение SQL (триггеры, хранимые процедуры, оконные функции...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Проектировать, декомпозировать и доводить до прода системы и пайплайны данных. Помогать в поддержке сложных систем и оптимизации процессов.
Опыт разработки ETL процессов от 3 лет. Знание Python и SQL. Умение строить архитектуру и реализовывать комплексные приложения.
Опыт от 1 года до 3 лет
Настроить пайплайн автоматической проверки качества данных. Написать скрипты для загрузки новых источников. Создать витрины для команды розницы и product analysis.
Крепкие знания SQL (оптимизация запросов, физические соединения таблиц). Уверенные знания Python. Опыт работы с промышленными ETL (DBT как преимущество, SAS...