Итак, вам предстоит:

• Решать бизнес-задачи с помощью анализа данных и машинного обучения.
• Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных.
• Строить и валидировать модели машинного обучения.
• Участвовать во внедрении DS-решений в бизнес-процессы .
• Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML продуктов — от постановки задачи до выведения моделей в production.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

• Опыт работы Data Scientist от 1 года.
• Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.
• Понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике.
• Опыт самостоятельного сбора и обработки данных с помощью SQL или Spark.
• Понимание что такое p-value и умение проверять статистические гипотезы.
• Готовность отвечать end-to-end за задачу.

Наш стек:

• Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
• Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
• MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
• Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
• Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
• Ежегодный процесс-ревью.
• Десятки Пбайт разнообразных данных — от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
• Развитая MLOps инфраструктура и процессы, мощный кластер с GPU.
• Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
• Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
• Служебную сотовую связь.