У нас есть core команда это data домен, который предоставляет для других продуктовых команд возможности по самостоятельной работе с данными.

Дата домен состоит из трех команд:
- Data Platform - развитие и поддержка дата платформы на 400 ТБ данных и более 150 баз данных.
- Data Management - интеграция источников в платформу, предоставление BI инструментов и DQ/DG.
- Data Accelerator - разработка дата продуктов - моделей или алгоритмов, которые помогают нам или экономить и зарабатывать как компании.

Кроме Data Domain в Леруа Мерлен есть ещё 19 доменов, и почти в каждом из них есть дата команда, в которой есть DE, DS, DA, DataOps.

ОБЯЗАННОСТИ:

• Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч. поиск проблематики, если необходимо)

• Самостоятельное моделирование и интерпретация данных, разработка алгоритмов и статистических моделей, проведение и анализ результатов А/Б тестов

• Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов

• Участие в интеграционных процессах, постоянное взаимодействие с участниками продуктовой команды - PO, DS, DE

• Документирование своей работы в GitHub и Confluence

ТРЕБОВАНИЯ:

• Высшее техническое образование

• Общее представление о мат статистике и теории вероятности

• Опыт работы аналитиком данных от 2х лет

• Опыт анализа бизнес-процессов

• Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований

• Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных

• Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux

• Опыт работы с BI-инструментами

• Опыт внедрения изменение/продуктов

• Знакомство с основами машинного обучения

Инструменты:

• Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)
• Уверенное знание SQL
• Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)

Мы предлагаем:

• Гибкую систему премирования;

• расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;

• работу в компании с развитой инженерной культурой;

• автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;

• возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников;

• корпоративное обучение и доступ к базе знаний;

• внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;

• гибридный формат работы;

• современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

• С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.