Lead Ruby On Rails Engineer
В архиве с 28 октября 2023
Требуемый опыт работы: более 6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Заниматься оптимизацией и разработкой нового API. Разрабатывать новые разделы сайта (например улучшать нашу галерею шаблонов (https://turbologo.com/logo-ideas).
Ruby и Ruby on Rails. React. PostgreSQL, MongoDB, Redis. Docker. Kubernetes для деплоя. NewRelic и Bugsnag для отслеживания скорости и...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Проекты. Соискателю предстоит работать над усовершенствованием торговыми площадок, разрабатываемых «АБК» и смежными проектами. Проекты построены на базе микросервисной архитектуры. Команда.
Ruby, Rails, Sidekiq, RSpec, PostgreSQL, Redis, Git, Docker, здоровый перфекционизм, ответственность, обязательность. Возможность предлагать идеи и развивать экспертизу в сфере...
Middle/Senior разработчик Ruby on Rails
от 270 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Управление конфигурацией и развертыванием приложения, Docker, kubernetes. Elasticsearch.
Реальные хорошие знания ООП, шаблонов проектирования и собственно языка Ruby. Мы уверены, что невозможно эффективно работать без хорошего знания основ.
Data Engineer Senior
от 300 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Проектировать и собирать витрины данных по разработанному ТЗ. Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для загрузки данных из/в Data...
Есть опыт на позиции Data Engineer от 3 лет. Понимание основных операций ДБ и DWH. Опыт работы с Hadoop технологиями...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Develop the backend of our applications in Golang. Work with the most up to date technologies. Participate in the development...
Have experience in backend development on Go that can be demonstrated by your past projects. Have experience with relational databases...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Анализ предметной области, генерация гипотез, разработка метрик точности. Проектирование архитектур моделей и пайплайнов обработки данных: фото, табличные данные.
Уверенное знание математической статистики. Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning. Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition.