В связи с расширением ищем старшего инженера по машинному обучению. Предстоит работать над улучшением поиска на Wildberries с использованием технологий NLP, ML и DL.

Поисковая команда Wildberries создает ориентированные на клиента поисковые решения и технологии, которые делают покупки приятными и легкими для наших клиентов. Наша цель - понять, что ищут клиенты, на каком бы языке они ни выбрали в данный момент, и помочь им найти то, что им нужно, в обширном каталоге Wildberries, насчитывающем миллиарды товаров. По мере того как Wildberries осваивает новые географические регионы, мы сталкиваемся с уникальной задачей поддержания планки качества поиска из-за разнообразия пользовательских предпочтений, многоязычного поиска и дефицита данных в новых регионах.

Задачи:

• Возглавлять все наши усилия в понимании запросов, семантического согласования, ранжирования по релевантности, идентификации языка, машинного перевода;

• Разрабатывать решения для поиска с высокой точностью, высокой скоростью отзыва и низкой задержкой. Данные решения будут работать на всех языках, которые поддерживает Wildberries, и будут использоваться во всех локалях Wildberries по всему миру;

• Разрабатывать масштабируемые научные и инженерные решения, которые успешно работают на производстве;

• Работать с лидерами над разработкой стратегического видения и долгосрочных планов по улучшению поиска по всему миру.

Требования:

• Более 5 лет опыта в разработке программного обеспечения, крупномасштабных данных и конвейерах ML;

• Опыт программирования на Go или Python;

• Опыт работы в качестве наставника, технического руководителя или руководителя инженерной команды;

• Более 5 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения по крайней мере на одном языке программирования;

• Более 5 лет опыта ведущего проектирования или архитектуры (шаблоны проектирования, надежность и масштабирование) новых и существующих систем;

• Сильные навыки письменного и устного общения.

Будет плюсом:

• Более 5 лет полного жизненного цикла разработки программного обеспечения, включая стандарты кодирования, обзоры кода, управление системой контроля версий, процессы сборки, тестирование и опыт эксплуатации;

• Степень магистра в области компьютерных наук или эквивалент;

• Знание глубокого обучения, NLP, поиска и современных методов машинного обучения;

• Опыт проведения A/B-тестов в производственных условиях;

• Опыт разработки аналитики, отчетов, инсайтов и рекомендаций по производственным данным.

Предлагаем:

• Сложные интересные задачи;

• Хорошую зарплату;

• Свободу в принятии решений;

• Профессиональный рост в команде увлеченных инженеров;

• Удаленку или офис;

• Минимум формализма и гибкий график;

• Ротацию между проектами (если захотелось чего-то нового).

Аккредитация Минцифры: предоставляем все льготы для ИТ-специалистов.