Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Дата Аналитика в продукт Скоринг.

Описание продукта:

Скоринг - это коммерческий B2B продукт, помогает определять кредитные риски и риски совершения мошенничества B2B-клиентам. Включает 2 основных направления: рисковый и антифрод скоринг. Рисковый скоринг определяет, вернет/не вернет абонент кредит. Антифрод скоринг выявляет склонность к мошенничеству.

Обязательно:

• знание Python (знание библиотеки pandas, понимание алгоритмов)
• уверенный SQL (оконные функции, понимание плана запроса)
• знания теории вероятности и математической статистики
• умение оценивать распределения
• умение исследовать данные и зависимости в них, проверять гипотезы

Будет плюсом:

• понимание принципов построения/работы ML-моделей
• знание устройства хранилищ данных
• знание Spark

Что предстоит делать?

• автоматизировать процесс ретро-скоринга
• применять модели на выборках заказчика для проведения теста на стороне заказчика
• исследовать данные, создавать прототипы фичей и витрин, разрабатывать и следить за показателями качества данных
• настраивать мониторинг прогнозных моделей (в т.ч. формулировать и тестировать гипотезы, проводить исследования)
• собирать сэмплы для построения прогнозных моделей
• создавать отчеты, в т.ч. ad-hoc

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем оборудование.

Есть ли обучение?

• Локальные конференции, митапы.
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график?

Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе?

1. HR-скрининг
2. Технические интервью с тех. лидом продукта
3. Собеседование с PO и командой