Мы продолжаем развивать наше ML направление в Северстали, наши модели управляют обжиговыми и агломерационными машинами, помогают производить чугун, определяют неисправное оборудование по изображению и данным с датчиков, детектируют поверхностные дефекты листа, экономят цинк, управляют скоростью нескольких ключевых агрегатов в плоском и трубном прокате, в том числе с помощью Reinforcement Learning, прогнозируют рыночные цены на сталелитейную продукцию, экономят мазут и электроэнергию, повышают безопасность на предприятии.

В твои обязанности будет входить:

• собирать данные из внутренних баз данных и работать с внешними источниками информации;

• применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;

• реализовывать и поддерживать end-to-end продакшн решений (в команде с дата-инженером и разработчиком);

• тесно общаться с технологами на производстве;

• взаимодействовать с заказчиками и презентовать продукт.

• знания Python со стандартными DS пакетами (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm);
• знания технологии Big Data (Hadoop, Hive, Spark);
• знания Git, Graylog, Grafana, Kubernetes, Docker;
• опыт выведения проектов в продакшн;
• знания SQL на уровне запросов средней сложности;
• знания теорий вероятностей и математической статистики;
• знания принципов работы алгоритмов машинного обучения;
• опыт самостоятельной реализации DS проектов от 2 лет и готовность о них рассказать;
• опыт дизайна экспериментов и проведения пилотных испытаний.

• работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
• официальное трудоустройство;
• график работы 5/2 (40 часов в неделю);
• корпоративную мобильную связь, ДМС;
• возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате.