Data Scientist Teamlead NLP
Уровень дохода не указанТребуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Москва
Мы считаем, что ключевой залог успеха — это профессионализм, искренний интерес к общему делу и минимум формализма. У нас энергичная и амбициозная команда, мы постоянно развиваемся и ставим перед собой новые цели. Мы открыты для интересных идей.
Если мы близки тебе по духу, если хочешь набираться опыта и развиваться вместе с нами, присоединяйся к нашей команде!
Что нужно делать:
• имплементация и обучение SOTA NLP моделей, как для русского языка, так и мультиязычных;
• эксперименты по созданию новых архитектур, оценка языковых моделей;
• работа над созданием надежного, быстрого и масштабируемого пайплайна для обучения LLM;
• адаптация LLM для задач обслуживания внутренних и внешних клиентов, адаптация LLM под специфичные домены;
• задачи полнотекстового анализа: кластеризация, классификация, тематическое моделирование, выделение именованных сущностей, суммаризация, идентификация трендов, анализ тональности;
• речевая аналитика (оценка качества работы операторов, формирование рекомендации);
• анализ обращений и отзывов;
• разработка чат-ботов;
• применение ML/DL на KG и базах знаний;
• тестирование данных, гипотез, моделей;
• доведение разработанной модели до вывода в production;
• плотно общаться с продуктовой командой, бизнес-заказчиком и определять компоненты ml-продуктов;
• разрабатывать system design решений;
• управлять полным циклом разработки: взаимодействие с аналитиками, дата инженерами, MLOps- и DevOps-специалистами.
• высшее техническое/математическое образование;
• опыт работы DS от 3 лет;
• понимание принципов классического ML, владение стандартным набором python-библиотек для ML;
• опыт работы с NLP, понимание текущего состояния в области NLP (отдельные архитектуры, конкретные приложения к задачам);
• опыт работы с языковыми моделями, понимание подходов к обучению LLM;
• хорошее понимание современных архитектур нейронных сетей;
• умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;
• понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deep learning моделей;
• опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных;
• опыт внедрения моделей в production, построения промышленных NLP решений с применением DL алгоритмов;
• понимание принципов ведения разработки, ведения документации;
• умение говорить с бизнес-заказчиком на одном языке, переводить задачу с языка бизнеса в ML постановку;
• способность самостоятельно делать R&D в новых темах;
• умение работать в команде;
• уверенное знание SQL, Python, PyTorch, Docker, Hadoop, DVC, git.
Желательно:
• опыт работы pyspark, airflow;
• опыт распределенного обучения на нескольких GPU и серверах;
• опыт оптимизации или сжатия/дистилляции моделей (прунинг, квантование, onnx);
• опыт воспроизведения статей в коде;
• наличие публикаций по Deep Learning;
• участие в конференциях.
Инновационные проекты и новые технологии
Внедряем культуру непрерывных инноваций и развиваем новые цифровые каналы
Профессиональная команда и комфортная атмосфера
Создаем условия для максимального раскрытия вашего потенциала, ведь в центре инноваций — человек
Методология Agile и современный Stack разработки
Обмен опытом на митапах, хакатонах, demo-днях и конференциях
Ивенты с приглашением известных спикеров
Внутренние программы обучения для развития hard&soft skills
Собственные школы разработки (java и frontend)
Комфортные офисы и возможность 100% удалённой работы
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Вакансия опубликована 31 мая 2024 в Москве
Отзывы о компании
76%
Что говорят сотрудники
- 1 452Своевременная оплата труда
- 1 324Медицинское страхование
Похожие вакансии в этой компании
Похожие вакансии
Middle MLE/DS инженер (NLP направление)
200 000 – 300 000 ₽Москва