Data Scientist (Алгоритмы оптимизации)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
IT-сторона ритейла реального времени:
инструменты, процессы, инженерные практики
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.
Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.
Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.
Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).
Что у нас интересного
Масштаб
Разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
Вызовы
Мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
Темп
В 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.
Мы в поисках Data Scientist в проекты Маршрутизации и Автоматизации построения смен
Что будем делать:
- Строить модели оптимизации и решать их. Модели как линейно-целочисленного программирования, так и модели программирования в ограничениях
- Взаимодействовать с бизнесом
- Помогать продуктовым командам интегрировать модели в продукты
Что ожидаем:
- Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики
- Уверенное владение Python и/или C++
- Знание классических задач комбинаторной оптимизации (задача о маршрутизации транспортных средств, задача об упаковке в контейнеры) и соответствующих алгоритмов их решения
- Практический опыт решения оптимизационных задач на солверах (Google OR Tools, Gurobi, IBM Cplex, CBC и пр.) или с разработкой собственного солвера
Будет плюсом:
- Глубокое понимание алгоритмов для решения следующих классов задач: линейное программирование, целочисленное программирование, комбинаторная оптимизация
- Опыт применения численных методов линейной алгебры
- Опыт работы с Reinforcement Learning
- Опыт работы с имитационным моделированием
Работа в Samokat tech
Все классические условия
Samokat.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
Сообщество
Внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие Samokat Tech Meetup; Open Source; Хабр.
Атмосфера
Собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
Ключевые навыки
- Python
- C++
- Математическая статистика
- Методы оптимизации
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Адрес
Вакансия опубликована 17 мая 2024 в Москве
