Мы – команда рисков и в нашей зоне ответственности следить за качеством разрабатываемых моделей, корректностью их работы в промышленной среде, а также качеством данных, на которых применяются математические модели группы Сбера.

Мы ищем аналитика, способного разобраться, проследить и задокументировать путь данных от источника до модели, вникнуть в бизнес-смысл и донести информацию до разработчиков, а также готового генерировать новые идеи по улучшению процессов проверки данных для предотвращения реализации модельного риска.

Обязанности:

• Проверка соответствия данных бизнес-требованиям;
• Анализ распределения, доверительных интервалов, выбросов, корреляции атрибутов;
• Разработка методологии и реализация тестов для анализа качества данных;
• Поиск атрибутов для расчета различных вариантов целевых событий моделей;
• Оценка влияния изменения входящего потока данных на основные метрики витрин;
• Анализ инструментов оценки качества данных;
• Ведение внутренней документации (Confluence, JIRA);
• Взаимодействие с заказчиками: анализ, уточнение, согласование и контроль бизнес требований к витринам данных;
• Сквозная коммуникация с командами, сопровождающими смежные системы.

• опыт работы с инструментами Python (Pandas, pyspark);
• продвинутые знания SQL;
• умение тестировать и документировать собственный код, а также работать с существующим кодом;
• опыт работы с git, bitbucket;
• опыт работы с системами Jira/Confluence или аналогами;
• понимание архитектуры хранилищ данных, ETL-процессов.

Будет плюсом, если ты имеешь:

• знания методов математической статистики;
• опыт практической работы с Hadoop;
• опыт аналитики/разработки хранилищ данных и витрин данных, ETL-процессов.

​​​​​​​​​​​

• график работы с 9:00 до 18:00, пятница - до 16:45;
• оформление согласно ТК РФ;
• заработная плата: оклад + годовой бонус;
• социальный пакет + ДМС, спорт, обучение;
• команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;
• возможность работы с новыми технологиями;