Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога». Сервис позволяет автоматизировать процесс определения оценочной стоимости имущества: от автотранспорта и типового оборудования до коммерческих помещений и торговых центров. Работа инструмента основывается как на стандартных алгоритмах, так и ML-моделях, в которых видим потенциал для развития.

Сейчас мы ищем Middle+/Senior DS с опытом поддержки полного цикла разработки моделей, который поможет проводить исследования по улучшению качества предсказательных моделей, стартовать автоматизацию новых активов и внедрять практики MLOps.

Обязанности:

• Проведение полного цикла обучения и вывода в эксплуатацию ML моделей:

1. сбор требований от бизнеса и общение с экспертами o исследование релевантных данных и предложения по дополнительным источникам;
2. построение гипотез и проведение реплицируемых исследований;
3. валидация моделей o вывод и поддержка моделей в промышленной эксплуатации;

• Поддержка переобучения эксплуатируемых моделей;
• Генерирование и проверка идеи по улучшению текущих подходов к моделированию;
• Интегрирование процесса обучения и эксплуатацию моделей со смежными командами.

• Не менее 2 лет в области Data Science (реализованные проекты и внедренные решения);
• Опыт работы с табличными данными и классическим ML;
• Опыт постановки и проведения реплицируемых исследований, оценка их качества;
• Знание алгоритмов машинного обучения;
• Знание библиотек для машинного обучения (catboost, sklearn, PyTorch, numpy, sklearn, etc);
• Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями.

Будет плюсом:

• Релевантный опыт в задачах оценки активов / регрессии с существенным дата дрифтом;
• Опыт в Computer Vision и NLP;
• Понимание принципов работы и проектирований Backend-приложений (system design);
• Опыт разработки инструментов аналитики и визуализации данных.

От нас все социальные гарантии и ещё:

• конкурентный доход (оклад и годовой бонус);
• интересные задачи и профессиональный рост;
• программа льготного кредитования в Сбере;
• дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое);
• корпоративные мероприятия в офисе и на выезде;
• возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании;
• новогодние подарки для детей;
• материальная помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам;
• пенсионная программа негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя).

Забота о здоровье:

• ДМС;
• скидки по ДМС для родственников;
• кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента;
• корпоративные тарифы в фитнес-центры;
• полис выезжающих за рубеж;
• бесплатная консультация врачей в рамках телемедицины;
• 3 персональных дня в году для личных целей.

Обучение:

• дистанционное обучение на HR-платформе Пульс;
• бесплатная электронная библиотека более 1000 книг;
• участие в конференциях.