Проект является мультидисциплинарным и предполагает сотрудничество в команде специалистов в области химии, физики и компьютерного моделирования. Постдок должен сформировать вокруг...

Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении, с фокусом на применение в области спектроскопии, хеминформатики и материаловедения. (

Разработка нелокальной теории самосогласованного поля полярных жидкостей в условиях ограниченной геометрии нанопор различных форм и применение ее к описанию воды...

Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD). Обязательны хорошие знания высшей математики, общей физики и...

Название проекта: Моделирование и анализ процессов в информационных системах на основе цифровых следов. Цель проекта: Разработка новых и усовершенствование существующих...

Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD). Знание языка программирования Python.

Название проекта: Модели и методы анализа текстовых данных, рекомендательных систем и майнинга данных. Цель проекта: Развитие фундаментальных и прикладных научных...

Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD). Знание основ машинного обучения, NLP или рекомендательных систем.

Реферирование научных публикаций и научного редактирования научно-технической литературы, работы с рубрикаторами.

Область знаний: Высшее техническое, связанное с автоматикой и радиоэлектроникой: Владение английским языком. Владение компьютером на уровне продвинутого пользователя – приветствуется.

Вычисление транспортных свойств органических жидкостей и разработка моделей для их прогнозирования на основе термодинамических параметров, в том числе при высоких...

Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD). Опыт работы с пакетами молекулярно-динамического моделирования LAMMPS...