Data Engineer (DWH Arch)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Москва
Flowwow - маркетплейс, где продают свои товары тысячи локальных магазинов в 950 городах. Наша платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, украшений, картин и других товаров— для себя и близких. Нашей команде важно создавать качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру.
Факты о Flowwow:
- Представлены в 63 странах, более чем в 1150 городах;
- У нас 21 категория товаров и 13 000 магазинов-партнеров;
- В день выполнялось до 160 тыс. заказов. В 2023 году было выполнено ~ 3 000 000 заказов;
- На платформе более 4 000 000 клиентских отзывов после заказов;
- Наши продукты: 3 клиентских приложения для iOS, Android и AppGallery, 2 приложения для магазинов на iOS и Android, приложение на Android для курьеров, клиентский сайт на Vue и веб-админка для управления заказами.
Ожидания от кандидата:
-
Мы ищем опытного Data Engineer, специализирующегося на архитектуре Data-Warehouse, для присоединения к нашей команде;
-
Ваша роль будет сосредоточена на разработке и оптимизации схем данных, включая Data Vault или Anchor, в рамках нашей аналитической Data-платформы. Вы будете играть важную роль в обеспечении эффективности, масштабируемости и надежности наших данных, работая в тесном сотрудничестве с другими членами команды.
Что нужно делать:
-
Разработка и оптимизация схем данных для нашей Data-Warehouse архитектуры, с акцентом на Data Vault или Anchor модели;
-
Совместная работа с командой для разработки и поддержания единой и эффективной архитектуры данных;
-
Оркестрация ETL/ELT процессов с использованием Airflow;
-
Развитие и поддержка внутреннего DE фреймворка, с акцентом на улучшение процессов обработки и интеграции данных;
-
Взаимодействие и сотрудничество с командами аналитиков для обеспечения стандартизации и интеграции данных.
Что мы ждем от вас:
-
Опыт работы в роли Data Engineer не менее 2 лет;
-
Значительный опыт в разработке архитектуры Data-Warehouse, включая рефакторинг модели данных к Data Vault или Anchor;
-
Опыт создания и поддержки фреймворков для формирования DDS на Python или Go;
-
Глубокое понимание структур и алгоритмов обработки данных;
-
Продвинутые навыки программирования на Python, включая ООП, asyncio, multiprocessing, знание паттернов проектирования;
-
Понимание ETL/ELT, OLAP/OLTP;
-
Advanced SQL;
-
Глубокое знание Airflow;
-
Умение эффективно работать с задачами в Jira, включая планирование и оценку в рамках спринтов и story points;
-
Git.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с Kafka и Spark Streaming;
-
Знания в области DevOps (Kubernetes, Docker, Grafana и т.д.);
-
Опыт работы с облачными платформами.
Условия:
С первого дня:
- работа в технологической компании над сервисом, приносящим пользу сотням тысяч людей;
- официальное трудоустройство;
- свобода принятий решений, ответственность за свои действия на основе данных;
- культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают;
- возможность быстро реализовать свои идеи и чувствовать вклад в общий успех.
После прохождения испытательного срока:
- полис ДМС со стоматологией;
- компенсация расходов на занятия спортом;
- возможность проходить профильные курсы/обучение за счет компании;
- подписка на консультации с психологом (по необходимости).
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Вакансия опубликована 13 мая 2024 в Москве
Отзывы о компании
Похожие вакансии
Data Engineer
250 000 – 300 000 ₽Data Engineer (Middle+)
до 300 000 ₽Data Engineer
250 000 – 400 000 ₽Москва