Менеджер по анализу больших данных (Big data)
Уровень дохода не указанТребуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Задаём тренды телеком-рынка. Вместе разрабатываем и запускаем уникальные цифровые продукты для миллионов абонентов.
Мы используем Kubernetes, Kafka, Tarantool, Hadoop, Oracle, Prometheus, Scala, MongoDB, Docker, Kotlin, Go, React, Python, Java, .NET и не только. Автоматизируем рутинные процессы и развиваем новые системы с помощью agile-практик.
С нами профессиональный рост — это реально. Участвуйте во внутренних проектах, предлагайте идеи, а мы поможем с обучением и переходом на новую должность.
Мы понимаем, как волнительно выходить на новую работу, поэтому продумали каждый этап адаптации: от оформления документов до полного погружения в рабочие задачи. Вы не будете одиноки, с любыми вопросами поможет опытный наставник.
Мы поддержим ваше желание развиваться. Учитесь тому, что вам важно, и тогда, когда вам удобно. У нас для этого всё есть: от внутреннего маркетплейса обучения Level Up более чем с 600 курсами до возможности быстро изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.
Что делать:
- Выдвигать и проверять гипотезы, внедрять улучшения, оценивать их эффективность
- Систематизировать и анализировать полученную информацию
- Много работы и поле для свершений
- Работать с командой амбициозных и увлеченных людей
- Работать в компании, где тебя слышат и ценят твой вклад
На практике это значит, что ты будешь решать следующие задачи:
- Поддержка ключевых направлений: антифрод, качество продаж, гео-отчётность; сегментация абонентской базы, исследование пользовательского поведения
- Оптимизация регулярных процессов: развитие существующих метрик, описание и формирование новых
- Операционная поддержка бизнес-заказчиков: решение их запросов, развитие успешных кейсов
- Монетизация внутренних и внешних проектов: разработка методологии, описание, реализация алгоритмов, составление технического задания на автоматизацию
- Описание требований для привлечения новых продуктивных источников данных, сопровождение процесса внедрения и приёмки
- Автоматизация проектов под задачи других команд
Для нас важно:
- Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных
- Отличное знание SQL
- Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли Data Science / Data Engineer / Data Analyst
- Владение Python / R
- Отличные знания пакета MS Office
- Опыт в телекоме и/или банковской сфере
- Владение инструментами из стека Hadoop: понимание разницы между Hive и Impala; использование в работе Spark / PySpark / Scala
- Опыт ETL и организации обработки больших потоков данных
- Практический опыт в data mining, text mining, machine learning
- Опыт работы с web-crawling и технологиями индексации
- Опыт разработки БФТ, внедрения продуктов
Что вас ждет:
- Оформление по ТК РФ.
- Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
- Корпоративная мобильная связь.
- Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
- Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
- Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
- Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
- Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.
В любой момент сотрудники могут
получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по любым личным вопросам.
Радуем команду выплатами по приятным поводам, помогаем и поддерживаем в сложных и непредвиденных ситуациях.
льгот
Даём возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: наполнение ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое.
Ключевые навыки
- Python
- Data Mining
- SQL
- Бизнес-анализ
- MS SQL
- Hadoop
- Teradata
- DWH
- ORACLE
- R
- Sas
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Адрес
Вакансия опубликована 16 мая 2024 в Москве
Отзывы о компании
83%
Что говорят сотрудники
- 1 960Своевременная оплата труда
- 1 810Оплата мобильной связи