Менеджер по анализу больших данных (Big data)

Уровень дохода не указан

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

Задаём тренды телеком-рынка. Вместе разрабатываем и запускаем уникальные цифровые продукты для миллионов абонентов.

Распределённый стек

Мы используем Kubernetes, Kafka, Tarantool, Hadoop, Oracle, Prometheus, Scala, MongoDB, Docker, Kotlin, Go, React, Python, Java, .NET и не только. Автоматизируем рутинные процессы и развиваем новые системы с помощью agile-практик.

Карьерный рост

С нами профессиональный рост — это реально. Участвуйте во внутренних проектах, предлагайте идеи, а мы поможем с обучением и переходом на новую должность.

Адаптация

Мы понимаем, как волнительно выходить на новую работу, поэтому продумали каждый этап адаптации: от оформления документов до полного погружения в рабочие задачи. Вы не будете одиноки, с любыми вопросами поможет опытный наставник.

Обучение и развитие

Мы поддержим ваше желание развиваться. Учитесь тому, что вам важно, и тогда, когда вам удобно. У нас для этого всё есть: от внутреннего маркетплейса обучения Level Up более чем с 600 курсами до возможности быстро изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.

Что делать:

  • Выдвигать и проверять гипотезы, внедрять улучшения, оценивать их эффективность
  • Систематизировать и анализировать полученную информацию
  • Много работы и поле для свершений
  • Работать с командой амбициозных и увлеченных людей
  • Работать в компании, где тебя слышат и ценят твой вклад

На практике это значит, что ты будешь решать следующие задачи:

  • Поддержка ключевых направлений: антифрод, качество продаж, гео-отчётность; сегментация абонентской базы, исследование пользовательского поведения
  • Оптимизация регулярных процессов: развитие существующих метрик, описание и формирование новых
  • Операционная поддержка бизнес-заказчиков: решение их запросов, развитие успешных кейсов
  • Монетизация внутренних и внешних проектов: разработка методологии, описание, реализация алгоритмов, составление технического задания на автоматизацию
  • Описание требований для привлечения новых продуктивных источников данных, сопровождение процесса внедрения и приёмки
  • Автоматизация проектов под задачи других команд

Для нас важно:

  • Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных
  • Отличное знание SQL
  • Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли Data Science / Data Engineer / Data Analyst
  • Владение Python / R
  • Отличные знания пакета MS Office
  • Опыт в телекоме и/или банковской сфере
  • Владение инструментами из стека Hadoop: понимание разницы между Hive и Impala; использование в работе Spark / PySpark / Scala
  • Опыт ETL и организации обработки больших потоков данных
  • Практический опыт в data mining, text mining, machine learning
  • Опыт работы с web-crawling и технологиями индексации
  • Опыт разработки БФТ, внедрения продуктов

Что вас ждет:

  • Оформление по ТК РФ.
  • Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
  • Корпоративная мобильная связь.
  • Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
  • Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
  • Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
  • Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
  • Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.
Служба поддержки сотрудников

В любой момент сотрудники могут
получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по любым личным вопросам.

Дополнительные выплаты

Радуем команду выплатами по приятным поводам, помогаем и поддерживаем в сложных и непредвиденных ситуациях.

Конструктор
льгот

Даём возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: наполнение ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое.

Ключевые навыки

  • Python
  • Data Mining
  • SQL
  • Бизнес-анализ
  • MS SQL
  • Hadoop
  • Teradata
  • DWH
  • ORACLE
  • R
  • Sas

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Новомосковский административный округ, Румянцево, Киевское шоссе, 22-й километр, 6с1

Вакансия опубликована 16 мая 2024 в Москве

Отзывы о компании

4,2очень хорошо
Оценка Dream Job

83%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Преимущества и льготы
  • 1 960
    Своевременная оплата труда
  • 1 810
    Оплата мобильной связи
Менеджер В2В продаж
Апрель 2023
Открытость к сотруднику, гибкость в решении вопросов, своевременные выплаты.
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии